Python时间处理依赖time、datetime和calendar模块：time用于时间戳和延时操作，datetime提供易读的日期时间类及加减运算，calendar用于日历信息查询。
Python中的时间处理主要依赖于几个核心模块：time、datetime 和 calendar。它们各自有不同的用途，但都围绕着日期和时间的表示、计算与格式化展开。掌握这些模块能帮助你在数据分析、日志记录、定时任务等场景中高效操作时间。
time 模块：基础时间操作
time 模块提供与时间相关的函数，基于 Unix 时间戳（自1970年1月1日以来的秒数）进行操作，适合做延时、性能测试或获取当前时间戳。
常用功能包括：
- time.time()：返回当前时间的时间戳（浮点数）
- time.sleep(n)：暂停程序 n 秒，常用于控制循环频率
- time.localtime()：将时间戳转为本地时间结构（struct_time）
- time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", t)：按格式输出时间字符串
- time.strptime("2025-04-05", "%Y-%m-%d")：将字符串解析为时间结构
示例：
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import timeprint(time.time()) # 输出时间戳
t = time.localtime()
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", t)) # 格式化输出
datetime 模块：更直观的日期时间操作
datetime 模块提供了更高级的类来处理日期和时间，主要包括：
- datetime.datetime：表示具体的日期和时间
- datetime.date：仅日期
- datetime.time：仅时间
- datetime.timedelta：表示两个时间之间的差值
它比 time 模块更易读，支持直接加减时间、比较时间大小。
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常用操作：
from datetime import datetime, timedeltanow = datetime.now() # 当前时间
print(now)
# 格式化输出
print(now.strftime("%Y年%m月%d日 %H:%M"))
# 字符串转时间
dt = datetime.strptime("2025-04-05 10:30", "%Y-%m-%d %H:%M")
# 时间加减
next_week = now + timedelta(weeks=1)
print(next_week)
calendar 模块：日历相关功能
calendar 模块用于处理日历数据，比如查看某月的日历、判断闰年、获取每月天数等。
常见用法：
- calendar.month(2025, 4)：打印2025年4月的日历
- calendar.isleap(2024)：判断是否为闰年
- calendar.monthrange(year, month)：返回该月第一天是星期几和总天数
示例：
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import calendarprint(calendar.month(2025, 4))
print(calendar.isleap(2024)) # True
基本上就这些。time 适合时间戳和简单延时，datetime 更适合日常业务逻辑中的时间处理，calendar 则在需要日历信息时派上用场。根据实际需求选择合适的模块，能让你的时间处理更高效清晰。
