1、通过pip命令安装第三方库，如“pip install 库名”；2、支持本地安装.whl或.tar.gz文件；3、使用venv创建虚拟环境隔离依赖；4、可从源码运行“python setup.py install”安装；5、conda适合管理含C/C++扩展的库并解决依赖。
Python3安装后怎么添加模块？这是不少网友都关注的，接下来由PHP小编为大家带来Python3模块安装与第三方库添加方法，感兴趣的网友一起随小编来瞧瞧吧！
https://pypi.org/1、通过pip命令安装第三方库是最常见的方法。在命令行中输入“pip install 库名”即可自动下载并配置对应模块，适用于绝大多数Python包。
2、若网络环境受限，可手动下载.whl或.tar.gz格式的包文件，使用“pip install 文件路径”的方式完成本地安装。
3、对于需要编译的模块，确保系统已安装对应的构建工具链，例如Windows平台建议安装Microsoft C++ Build Tools，Linux用户可通过包管理器安装build-essential。
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虚拟环境中的模块管理
1、使用venv创建独立环境能有效避免项目间的依赖冲突。执行“python -m venv 环境名”生成隔离空间。
2、激活虚拟环境后，所有通过pip安装的模块仅作用于当前环境，退出后不影响全局Python配置。
3、可通过“requirements.txt”文件记录项目依赖，使用“pip freeze > requirements.txt”导出已安装库列表，便于协作部署。
从源码安装扩展模块
1、部分模块未上传至PyPI，需从GitHub等代码仓库获取源码。进入解压后的目录，运行“python setup.py install”进行安装。
2、安装前应检查setup.py文件是否存在，并确认其兼容当前Python版本。
3、源码安装支持自定义配置选项，适合高级用户根据需求调整编译参数。
使用conda管理非纯Python依赖
1、Anaconda或Miniconda提供了conda命令，特别适合处理包含C/C++扩展或科学计算相关的复杂库。
2、conda不仅能管理Python包，还可统一处理不同语言的依赖项和系统级库文件。
3、通过“conda install 包名”安装时，会自动解决版本依赖关系，降低环境冲突风险。
4、支持创建带有指定Python版本的独立环境，指令为“conda create -n 环境名 python=3.x”。
