本文旨在帮助开发者解决在使用 Python C API 时遇到的 `ModuleNotFoundError` 问题。通过分析错误原因，提供修改 Python 模块搜索路径的解决方案，并展示如何在 C++ 代码中嵌入 Python 解释器并调用 Python 模块。
在使用 Python C API 时，ModuleNotFoundError 是一个常见的错误，它表明 Python 解释器无法找到指定的模块。以下将分析可能导致此错误的原因，并提供解决方案。
问题分析
当你在 C++ 代码中使用 PyImport_Import 函数导入 Python 模块时，Python 解释器会按照一定的搜索路径查找模块。如果模块不在这些路径中，就会抛出 ModuleNotFoundError 异常。
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以下是一些常见的原因：
- 模块路径不正确： 传递给 PyImport_Import 函数的模块路径不正确，或者模块文件实际不存在于指定的路径。
- Python 搜索路径未包含模块路径： Python 解释器的搜索路径没有包含模块所在的目录。
解决方案
解决 ModuleNotFoundError 的关键在于确保 Python 解释器能够找到你的模块。以下是一些常用的解决方案：
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修改模块搜索路径：
最直接的解决方案是修改 Python 的模块搜索路径，将模块所在的目录添加到搜索路径中。这可以通过以下几种方式实现：
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在 C++ 代码中修改 sys.path：
可以使用 Python C API 在 C++ 代码中动态修改 sys.path。以下是一个示例：
#define PY_SSIZE_T_CLEAN #include
int main(int argc, char *argv[]) { Py_Initialize(); // 获取 sys.path PyObject *sys_path = PySys_GetObject("path"); if (sys_path == NULL) { PyErr_Print(); return 1; } // 添加模块所在的目录到 sys.path PyObject *module_path = PyUnicode_FromString("/home/user_1/project/ml"); // 替换为你的模块路径 if (module_path == NULL) { PyErr_Print(); return 1; } int result = PyList_Insert(sys_path, 0, module_path); // 将路径插入到 sys.path 的开头 Py_DECREF(module_path); if (result != 0) { PyErr_Print(); return 1; } // 导入模块 PyObject *pName, *pModule; pName = PyUnicode_FromString("multiply"); // 模块名，不带 .py 后缀 pModule = PyImport_Import(pName); Py_DECREF(pName); if (pModule == NULL) { PyErr_Print(); fprintf(stderr, "Failed to load module\n"); return 1; } // ... 后续代码：调用模块中的函数 ... Py_DECREF(pModule); Py_FinalizeEx(); return 0; } 注意：
- 上面的代码示例中，PyUnicode_FromString("multiply") 传入的是模块名，而不是包含路径的完整文件名，例如 "multiply.py"。PyImport_Import 函数会根据 sys.path 搜索该模块。
- 确保替换 /home/user_1/project/ml 为你实际的模块路径。
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设置 PYTHONPATH 环境变量：
可以在运行 C++ 程序之前，设置 PYTHONPATH 环境变量，将模块所在的目录添加到 Python 的搜索路径中。例如：
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export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/user_1/project/ml ./a multiply multiply 3 2
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将模块移动到 Python 搜索路径中：
如问题解答中所示，可以将模块移动到 Python 的默认搜索路径中，例如 /usr/lib/python3.10。但这通常不推荐，因为它会污染系统目录，并且不利于模块的管理和维护。
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使用正确的模块路径：
确保传递给 PyImport_Import 函数的模块路径是正确的。如果模块位于当前工作目录，可以使用相对路径或绝对路径。例如：
pName = PyUnicode_FromString("./multiply.py"); // 相对路径 // 或者 pName = PyUnicode_FromString("/home/user_1/project/ml/multiply.py"); // 绝对路径注意： 使用相对路径时，需要确保 C++ 程序的当前工作目录是模块所在的目录。
使用 PyImport_AddModule (不推荐) 虽然不推荐，但是 PyImport_AddModule 可以创建一个新的模块对象，但是它并不会实际加载任何代码。你需要手动执行模块的代码，这通常很复杂且容易出错。
示例代码
以下是一个完整的示例，演示了如何在 C++ 代码中使用 Python C API 导入 Python 模块并调用其中的函数：
#define PY_SSIZE_T_CLEAN #include#include int main(int argc, char *argv[]) { PyObject *pName, *pModule, *pFunc; PyObject *pArgs, *pValue; int i; if (argc < 3) { fprintf(stderr, "Usage: call pythonfile funcname [args]\n"); return 1; } Py_Initialize(); // 获取 sys.path PyObject *sys_path = PySys_GetObject("path"); if (sys_path == NULL) { PyErr_Print(); return 1; } // 添加模块所在的目录到 sys.path PyObject *module_path = PyUnicode_FromString("/home/user_1/project/ml"); // 替换为你的模块路径 if (module_path == NULL) { PyErr_Print(); return 1; } int result = PyList_Insert(sys_path, 0, module_path); // 将路径插入到 sys.path 的开头 Py_DECREF(module_path); if (result != 0) { PyErr_Print(); return 1; } pName = PyUnicode_FromString(argv[1]); // 模块名 pModule = PyImport_Import(pName); Py_DECREF(pName); if (pModule != NULL) { pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, argv[2]); if (pFunc && PyCallable_Check(pFunc)) { pArgs = PyTuple_New(argc - 3); for (i = 0; i < argc - 3; ++i) { pValue = PyLong_FromLong(atoi(argv[i + 3])); if (!pValue) { Py_DECREF(pArgs); Py_DECREF(pModule); fprintf(stderr, "Cannot convert argument\n"); return 1; } PyTuple_SetItem(pArgs, i, pValue); } pValue = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs); Py_DECREF(pArgs); if (pValue != NULL) { printf("Result of call: %ld\n", PyLong_AsLong(pValue)); Py_DECREF(pValue); } else { Py_DECREF(pFunc); Py_DECREF(pModule); PyErr_Print(); fprintf(stderr, "Call failed\n"); return 1; } } else { if (PyErr_Occurred()) PyErr_Print(); fprintf(stderr, "Cannot find function \"%s\"\n", argv[2]); } Py_XDECREF(pFunc); Py_DECREF(pModule); } else { PyErr_Print(); fprintf(stderr, "Failed to load \"%s\"\n", argv[1]); return 1; } if (Py_FinalizeEx() < 0) { return 120; } return 0; }
编译命令：
g++ testcapi.cpp -I /usr/include/python3.10 -L /usr/lib/python3.10 -lpython3.10 -o a
Python 模块 (multiply.py)：
def multiply(a, b):
print("Will compute", a, "times", b)
c = 0
for i in range(0, a):
c = c + b
return c运行：
./a multiply multiply 3 2
注意事项
- 确保你的编译命令中包含了正确的 Python 头文件和库文件路径。
- 在使用 Python C API 时，需要小心管理 Python 对象的引用计数，避免内存泄漏。
- 在调用 Py_FinalizeEx() 之前，需要释放所有 Python 对象。
总结
解决 Python C API 中的 ModuleNotFoundError 问题的关键在于确保 Python 解释器能够找到你的模块。可以通过修改模块搜索路径、使用正确的模块路径等方式来解决此问题。在实际开发中，建议根据具体情况选择最合适的解决方案。
