Go语言通过Goroutine和非阻塞IO实现高并发，但需结合协程池控制规模、复用TCP连接、调优内核参数、使用bufio减少系统调用，并理解netpoll事件驱动机制，综合优化网络性能。
Go语言凭借其轻量级Goroutine和高效的网络模型，在高并发网络服务中表现突出。但实际开发中，若不加以优化，依然可能遇到连接数受限、延迟升高、吞吐下降等问题。要真正发挥Golang在网络IO处理上的优势，需从系统调用、连接管理、数据读写等多个层面进行精细化控制。
使用非阻塞IO与Goroutine池控制并发规模
Go的net包默认使用非阻塞IO配合runtime调度，每个连接启动一个Goroutine成本很低，但连接数过大时，Goroutine数量激增会导致调度开销上升，甚至内存耗尽。
合理做法是引入Goroutine池，复用协程资源，避免无节制创建：
- 使用开源库如ants或自定义worker pool管理任务执行
- 限制最大并发处理数，防止雪崩效应
- 对空闲连接设置超时回收机制，及时释放资源
例如，接收新连接后将conn交给协程池处理，而非直接go handleConn(conn)。
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启用TCP连接复用与内核参数调优
频繁建立和断开TCP连接会产生大量TIME_WAIT状态，消耗系统资源。通过开启连接复用可显著提升性能。
在代码中可配置Socket选项：
- 设置SO_REUSEPORT允许多个进程监听同一端口，提升多核利用率
- 启用TCP_NODELAY关闭Nagle算法，减少小包延迟
- 调整读写缓冲区大小（SetReadBuffer/SetWriteBuffer）匹配业务场景
同时建议调整系统参数：增大文件描述符上限、启用tcp_tw_reuse、优化net.core.somaxconn等。
采用 bufio.Reader/Writer 减少系统调用
直接对net.Conn进行多次小数据读写会引发频繁系统调用，影响效率。
使用bufio.Reader和bufio.Writer可合并IO操作：
- 用reader.ReadString或ReadBytes按分隔符读取，避免短循环
- 批量写入时先写入buffer，再一次性Flush到连接
- 根据消息协议预设缓冲区大小，减少内存分配
尤其适用于HTTP、Redis、MQTT等基于文本或定长/变长包头的协议解析。
利用epoll/kqueue事件驱动模型（底层原理）
Go运行时底层通过netpoll（基于epoll或kqueue）监控网络事件，实现Goroutine的高效唤醒与挂起。
开发者虽无需直接操作epoll，但应理解其行为以规避陷阱：
- 避免在Goroutine中长时间sleep或同步阻塞，影响netpoll调度
- 使用context控制超时，及时关闭无效连接
- 谨慎使用conn.SetDeadline，过度使用可能增加额外系统调用
保持连接处理逻辑轻量，让netpoll快速轮转，才能充分发挥异步IO优势。
基本上就这些。Golang网络性能优化不是单一技巧，而是编码习惯、运行时特性和系统配置的综合体现。掌握这些实践，能在不更换框架的前提下，显著提升服务吞吐和稳定性。
