c++怎么调用Python脚本_c++调用Python代码的多种实现方式

C++调用Python有四种主流方法：1. 使用Python/C API，原生支持但代码繁琐；2. Boost.Python，适合复杂交互但依赖庞大库；3. pybind11，现代轻量推荐方案，易集成；4. 系统调用，适用于简单脚本执行。

在C++项目中调用Python脚本，是一种常见的混合编程需求，尤其在需要利用Python丰富的库（如NumPy、Pandas、TensorFlow）时非常有用。C++可以通过多种方式调用Python代码，下面介绍几种主流且实用的实现方法。

1. 使用Python/C API（原生方式）

Python官方提供了C语言接口（Python/C API），C++可以直接调用这些C函数来嵌入并执行Python代码。

优点：无需第三方库，性能高，控制精细。
缺点：API较底层，代码繁琐，容易出错。

• 初始化Python解释器：Py_Initialize()
• 执行Python代码（字符串或脚本）：PyRun_SimpleString()
• 导入模块并调用函数：PyObject操作模块、函数、参数和返回值
• 清理资源：Py_Finalize()

示例代码片段：

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#include 
int main() {
Py_Initialize();
PyRun_SimpleString("print('Hello from Python!')");
// 调用脚本
FILE* fp = fopen("script.py", "r");
if (fp) {
    PyRun_SimpleFile(fp, "script.py");
    fclose(fp);
}

Py_Finalize();
return 0;
}
编译时需链接Python库：
g++ main.cpp -o main `python3-config --includes --libs`
2. 使用Boost.Python（推荐用于复杂交互）
Boost.Python 是 Boost 库的一部分，极大简化了C++与Python之间的交互，支持类、函数、对象的双向暴露。
优点：语法简洁，支持复杂类型转换和对象传递。
缺点：依赖Boost，编译复杂，体积较大。
使用场景：

需要将C++类暴露给Python
从Python调用C++函数并传参
在C++中调用Python函数并获取返回对象

示例（导出C++函数到Python）：
#include 
using namespace boost::python;
double add(double a, double b) {
return a + b;
}
BOOST_PYTHON_MODULE(mylib) {
def("add", add);
}
之后可在Python中 import mylib 使用。反过来也可在C++中 import 模块并调用函数。

							

								
								

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本文档主要讲述的是Android中JNI编程的那些事儿；JNI译为Java本地接口。它允许Java代码和其他语言编写的代码进行交互。在android中提供JNI的方式，让Java程序可以调用C语言程序。android中很多Java类都具有native接口，这些接口由本地实现，然后注册到系统中。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助；感兴趣的朋友可以过来看看
								
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3. 使用pybind11（现代轻量替代方案）
pybind11 是一个轻量级开源库，功能类似 Boost.Python，但更现代、易用，仅需头文件即可集成。
优点：编译简单，支持C++11，文档丰富，社区活跃。
缺点：需手动集成头文件或通过包管理器安装。
示例（C++调用Python函数）：
#include 
namespace py = pybind11;
int main() {
py::scoped_interpreter guard{};
py::module sys = py::module::import("sys");
py::print("Hello from Python!");
// 导入自定义脚本
py::module my_script = py::module::import("my_python_module");
py::object result = my_script.attr("my_function")(42);
int value = result.cast();
}
编译命令：
g++ main.cpp -o main -I/usr/include/python3.x -lpython3.x -std=c++11
建议配合 CMake 使用 pybind11 官方 Find 模块。
4. 系统调用或进程通信（简单脚本适用）
如果只是运行独立的Python脚本并获取输出，可以直接使用 system() 或 popen() 执行Python解释器。
优点：实现简单，不依赖Python开发库。
缺点：无法直接交换复杂数据，性能低，安全性需注意。
示例：
#include 
int main() {
    int ret = system("python3 script.py");
    return ret;
}
使用 popen 可读取脚本输出：
FILE* pipe = popen("python3 script.py", "r");
char buffer[128];
while (fgets(buffer, sizeof(buffer), pipe)) {
    printf("%s", buffer);
}
pclose(pipe);
基本上就这些常见方式。选择哪种取决于你的具体需求：如果只是执行脚本，用系统调用最省事；如果要深度交互，推荐 pybind11 或 Python/C API。配置好环境后，C++调用Python并不复杂，但要注意引用管理和异常处理。