使用WebSocket实现实时通信，结合Redis管理用户在线状态，通过STOMP协议推送新消息提醒，前端调用Notification API展示通知，未读消息存入数据库并支持离线补推，确保消息不丢失、提醒及时准确。
在Java中开发多用户聊天系统的消息提醒模块，关键在于实现实时通信、状态管理与高效通知机制。核心目标是让用户在收到新消息时能及时感知，无论他们是否正在查看聊天窗口。以下是实现该功能的关键技巧和结构设计。
实时消息推送机制
要实现消息提醒，必须确保消息能从服务端即时推送到客户端。常用方案包括：
- WebSocket：Java中可通过Spring WebSocket或Java EE的JSR 356实现全双工通信，适合高并发场景。服务端接收到消息后，立即通过已建立的连接推送给目标用户。
- 长轮询（Long Polling）：客户端发起请求后，服务端保持连接直到有新消息才响应，适用于不支持WebSocket的环境，但资源消耗较高。
推荐使用WebSocket，结合STOMP协议可简化消息路由与订阅管理。
用户在线状态管理
消息提醒应区分用户是否在线：
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- 使用内存缓存如ConcurrentHashMap记录用户ID与Session的映射，标记其在线状态。
- 结合Redis存储用户状态，支持集群部署下的状态共享。
- 用户上线时注册Session，下线或超时后清除状态，并触发离线消息处理逻辑。
这样可以判断消息是否需要实时弹出提醒，还是转为离线通知。
消息提醒触发与展示
当消息到达且接收者在线时，服务端应主动发送提醒信号：
- 通过WebSocket向目标用户推送一条“new_message”类型的通知，包含发件人、消息摘要等信息。
- 前端接收到后，调用浏览器Notification API显示桌面提醒，或在聊天列表中高亮会话项。
- 未读消息数可用红点标记，存储在用户会话或Redis中，每次读取消息后清零。
注意避免重复提醒，比如用户已在当前聊天窗口时不应再弹窗。
离线消息与持久化提醒
对于离线用户，需保障消息不丢失并能在上线后提示：
- 消息入库（如MySQL或MongoDB），标记是否已读。
- 用户登录时查询未读消息数量，初始化提醒状态。
- 可集成邮件或移动端推送（如Firebase）作为补充提醒渠道。
数据库设计应包含from_user, to_user, content, send_time, is_read等字段，便于查询与统计。
基本上就这些。合理利用WebSocket实现实时通信，配合状态管理和持久化策略，就能构建一个稳定高效的消息提醒模块。重点是减少延迟、避免消息遗漏，并提升用户体验。
