首先使用requests库获取RSS源的XML数据，再用feedparser解析为结构化数据，最后可将标题、链接、发布时间等信息保存为CSV或数据库。1. RSS以XML格式提供，包含频道和条目（item），每个条目有title、link、description、pubDate等字段。2. 通过requests.get()请求RSS URL，需设置User-Agent并检查状态码。3. feedparser.parse()能高效解析RSS/Atom，兼容格式错误，推荐使用。4. 抓取内容可用csv模块写入文件，或存入数据库并设置定时任务监控更新。全过程需遵守robots.txt和请求频率限制。
抓取RSS订阅源是Python爬虫中一项简单但实用的功能。RSS（Really Simple Syndication）是一种用于发布经常更新内容的格式，比如新闻、博客文章等。通过Python获取并解析RSS内容，可以快速收集目标网站的最新信息。
1. 了解RSS的基本结构
RSS内容通常以XML格式提供，包含频道信息和若干条目（item）。每个条目代表一篇文章或一条更新，常见字段包括：title（标题）、link（原文链接）、description（摘要）、pubDate（发布时间）等。
你可以通过访问如https://www.php.cn/link/08ecfbbc924a19234f7eb081c20d87ac或https://example.com/rss来查看网站是否提供RSS源。用浏览器打开后会看到结构清晰的XML内容。
2. 使用requests获取RSS内容
先用requests库请求RSS源的URL，获取原始XML数据。
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import requestsurl = "https://www.php.cn/link/08ecfbbc924a19234f7eb081c20d87ac" response = requests.get(url) if response.status_code == 200: rss_content = response.text else: print("无法获取RSS源")
确保目标网站允许抓取，并设置合理的请求头（User-Agent），避免被屏蔽。
3. 使用feedparser解析RSS内容
feedparser是一个专门处理RSS和Atom订阅的第三方库，能自动解析XML并转换为易用的Python字典结构。
安装方式：
pip install feedparser
使用示例：
import feedparserurl = "https://www.php.cn/link/08ecfbbc924a19234f7eb081c20d87ac" feed = feedparser.parse(url)
for entry in feed.entries: print("标题:", entry.title) print("链接:", entry.link) print("发布时间:", entry.get('published', '')) print("摘要:", entry.get('summary', '')[:200]) # 截取前200字符 print("-" * 50)
feedparser兼容性强，能处理多种格式错误，推荐优先使用。
4. 简单处理与数据保存
抓取到的内容可以保存为本地文件，便于后续分析。例如保存为CSV：
import csvwith open('rss_output.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(['标题', '链接', '发布时间', '摘要']) for entry in feed.entries: writer.writerow([ entry.title, entry.link, entry.get('published', ''), entry.get('summary', '') ])
也可存入数据库或结合定时任务实现持续监控更新。
基本上就这些。整个过程不复杂，关键是理解RSS的结构并选择合适的工具解析。feedparser极大简化了开发流程，配合requests即可高效完成订阅内容采集。注意遵守网站的robots.txt规则，合理控制请求频率。
