DeepSeekOCR可高效处理扫描文档文字识别，首先需确保扫描件分辨率300dpi以上、格式为PNG/JPG/PDF并优化清晰度；随后通过平台或SDK上传文件，系统自动完成预处理与文字定位；识别后可导出为TXT/DOCX/JSON等格式，结合人工校对修正错误，复杂版面建议使用表格识别插件；对于大批量文档，支持批量导入处理，提升数字化效率。
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如果您需要将纸质文档通过扫描后进行文字提取与处理，可能会遇到识别准确率不一的情况。DeepSeekOCR作为一款面向多场景的文字识别工具，具备对扫描件内容进行解析的能力。以下是关于其在扫描版文档中应用的具体方法和操作步骤：
一、确认扫描件质量要求
为了确保DeepSeekOCR能够高效准确地识别扫描件中的文字，原始图像的质量至关重要。模糊、倾斜或低分辨率的图像会显著降低识别效果。因此，在使用前应检查并优化扫描文件的清晰度和格式。
1、确保扫描分辨率为300dpi以上，以获得清晰的文字边缘。
2、调整亮度和对比度，使文字与背景区分明显，避免过曝或过暗。
3、保存为常见的图像格式如PNG、JPG或PDF，推荐使用无压缩的PNG格式以保留细节。
二、使用DeepSeekOCR进行扫描件导入
在准备好高质量的扫描图像后，可通过DeepSeekOCR提供的接口或界面上传文件。系统会自动检测图像中的文本区域，并启动OCR识别流程。
1、登录DeepSeekOCR平台或调用本地SDK，进入文档识别模块。
2、点击“上传文件”按钮，选择已准备好的扫描图像或PDF文件。
3、等待系统完成预处理（如去噪、旋转校正），系统将自动执行版面分析与文字定位。
三、优化识别结果的后期处理
尽管DeepSeekOCR在标准扫描件上表现良好，但复杂排版或特殊字体可能导致部分识别错误。通过后处理手段可进一步提升可用性。
1、导出识别结果为可编辑格式（如TXT、DOCX或JSON）。
2、对照原始扫描件逐段核对关键信息，修正错别字或断行问题。
3、对于表格类内容，建议结合专用表格识别插件进行二次解析。
四、批量处理多个扫描文档
当面对大量扫描文件时，手动逐一上传效率低下。DeepSeekOCR支持批量导入功能，适用于归档、档案数字化等场景。
1、将所有扫描件按顺序命名并放入同一文件夹。
2、在OCR平台上启用“批量处理”模式，一次性添加整个文件夹内的文件。
3、设置输出路径和格式，系统将按队列依次完成识别并保存结果。
