英国高等法院近期作出一项重要裁决，驳回了全球知名视觉内容供应商 getty images 对人工智能公司 stability ai 提起的版权侵权诉讼，此举被广泛视为生成式人工智能法律框架构建过程中的关键节点。本案的核心争议在于：利用受版权保护的图像数据训练ai模型是否构成违法行为。
Getty Images 声称，Stability AI 在未获授权的情况下大规模“抓取”其平台上的数百万张受版权保护的照片，用于训练其开源图像生成模型 Stable Diffusion，并警告此类行为对创意产业构成了“根本性威胁”。然而，在案件审理过程中，Getty Images 主动撤回了多项关键指控，包括针对模型训练机制以及生成结果是否直接侵犯版权的具体主张。
据法庭披露的文件显示，现有证据无法证实 Stable Diffusion 的实际训练行为发生在英国境内。因此，本案的法律适用范围被限定在“间接版权侵权”与“商标使用行为”两个维度之内。
主审法官乔安娜·史密斯在判决书中明确指出，以 Stable Diffusion 为代表的生成式人工智能系统并不存储或再现任何原始受保护图像，因而不符合英国《版权、设计与专利法》（CDPA）中关于“侵权复制件”的定义。
她进一步解释：“AI 模型的学习过程本质上是提取视觉特征和统计规律，而非对原作品进行复制。模型最终形成的权重参数，并不能等同于受版权保护的作品副本。” 这一观点确立了关键原则：仅因AI模型通过学习大量图像数据而存在，并不自动构成版权侵权，除非能够证明其输出内容实质性地复制了特定受保护作品。
尽管在版权层面未能胜诉，Getty Images 在商标相关诉求上取得部分进展。法院认可，早期版本的 Stable Diffusion 确实曾生成带有类似 Getty Images 或 iStock 水印标识的图像，可能引发公众混淆，构成潜在的商标侵权行为。
不过，法官同时指出，此类现象仅零星出现在个别测试样本中，“实际发生频率及其社会影响尚无充分证据予以量化”。基于此，法院拒绝支持 Getty 关于品牌声誉受损及追加赔偿的要求。
这一判决为全球范围内的生成式AI企业注入强心剂，清晰划定了AI模型训练与传统版权复制之间的法律边界，也为未来相关立法与司法实践提供了重要参考。与此同时，案件也提醒行业重视训练数据来源的合规性以及对品牌标识的技术过滤机制。
目前，Getty Images 在美国提起的类似诉讼仍在继续审理。无论后续结果如何，这起英国判例已然成为全球人工智能治理进程中具有里程碑意义的事件。
