中国ai基础设施建设正经历一场深远变革。
近日，国务院办公厅印发《关于在政府采购中实施本国产品标准及相关政策的通知》，明确界定“本国产品”范畴，并规定在政府采购评审中对本国产品给予20%的价格优惠。
这一政策信号强烈，预计将显著推动数据中心等关键信息基础设施在设备采购环节优先采用国产化硬件。
与此同时，路透社援引消息指出，中国已限制在新建国有数据中心中使用外国人工智能芯片。据称，对于建设进度未超过30%的项目，若已安装外国AI芯片，则需拆除或终止采购计划。
数据显示，在当前国内AI新型基础设施布局中，非国产芯片的使用比例已降至历史最低水平。
以GPU加速卡为例，受美国出口管制影响，英伟达等外资企业在华市场份额大幅缩水，甚至有高管坦言其在中国市场的算力份额“已基本归零”。
在此背景下，高层持续推进“本国产品优先”战略，无疑将加速AI新基建领域的“国替国用”进程，为科技自主创新提供更加稳固的底层支撑。
尽管“国有数据中心全面禁用外国芯片”尚未获官方证实，但在全球供应链安全风险加剧、芯片后门隐患频现的现实下，实现国产AI算力全面替代已成为必然选择。
颇具意味的是，就在这一关键窗口期，中科曙光推出的曙光scaleX640国产超节点系统，突然实现了算力集成度提升20倍的重大突破。
业内普遍认为，此举不仅是一次技术跃迁，更可能释放出深层次的战略信号。
公开资料显示，中科曙光最新发布的这款产品是业界首个单机柜集成640张加速卡的超节点系统，专为万亿参数级大模型训练打造，基于开放AI计算架构设计，具备“超强性能、极致能效、全面兼容、高可靠性”等核心优势。
横向对比主流产品，华为昇腾384系统的总算力约为300 PFlops，而曙光scaleX640达到630 PFlops，性能翻倍以上；在集成密度上，前者每机柜仅32张卡，后者实现640张，整整提升了20倍。此外，该系统在HBM显存带宽和能源效率方面也实现显著优化。
与英伟达NVL72超节点相比，曙光scaleX640通过创新液冷技术、供电架构和模块化设计，整体算力集成水平已逼近其规划于2027年推出的NVL576方案，相较现有NVL72，集成度提升约9倍。
尤为关键的是，该系统完全兼容主流AI生态框架，能够有效替代英伟达CUDA体系，缓解长期以来的生态依赖问题。
在美国持续收紧高端AI芯片对华出口的形势下，国产智算正通过系统级创新打破性能瓶颈。
从政策引导到产业协同，从国产替代到超节点落地，中国AI新基建正迎来软硬一体、自主可控的新阶段。
