使用结构化日志库如zap初始化全局Logger并封装统一输出函数，结合error处理在关键节点记录上下文，通过分级输出和集中管理实现Go项目错误日志的高效统一处理。
在Go语言开发中，错误日志的统一输出是保障服务可观测性和问题排查效率的关键环节。一个清晰、结构化且集中管理的日志系统，能帮助开发者快速定位异常、分析调用链并提升维护效率。下面详细介绍如何在Golang中实现错误日志的统一输出处理。
使用结构化日志库（推荐）
原生log包功能有限，不支持分级、结构化输出。推荐使用zap、logrus或slog（Go 1.21+）等结构化日志库。
以zap为例：
- 安装：go get go.uber.org/zap
- 初始化全局Logger：
var Logger *zap.Logger
func init() {
var err error
Logger, err = zap.NewProduction()
if err != nil {
panic(err)
}
}
之后在项目任意位置调用Logger.Error()输出错误日志，包含时间、级别、调用位置等信息。
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封装统一的日志输出函数
为避免散落在各处的log.Error调用，建议封装统一入口函数，便于后期扩展上下文、添加trace ID等。
示例：
func LogError(msg string, fields ...zap.Field) {
Logger.Error(msg, fields...)
}
调用时可附加关键字段：
LogError("数据库连接失败", zap.String("host", dbHost), zap.Int("port", port))
这样输出的日志是JSON格式，易于被ELK、Loki等系统采集解析。
结合error处理统一记录
在返回error前，主动记录错误上下文，避免遗漏。
常见模式：
- 函数内部出错立即记录，并携带参数、状态等信息
- 对外返回wrapped error（如使用fmt.Errorf("xxx: %w", err)）保留堆栈
- 中间件或HTTP handler统一捕获panic和error并记录
例如HTTP处理中：
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
err := doSomething()
if err != nil {
LogError("处理请求失败",
zap.String("url", r.URL.Path),
zap.String("method", r.Method),
zap.Error(err))
http.Error(w, "server error", 500)
}
}
配置日志级别与输出目标
生产环境通常将error级别日志写入独立文件，便于监控告警。
使用zap可配置写入多个位置：
- 控制台输出调试日志
- 文件按级别分离（info.log、error.log）
- 通过hook发送到日志服务（如Sentry、Datadog）
同时可通过环境变量控制日志级别，开发时设为debug，线上设为warn或error。
基本上就这些。关键是选型合适的日志库，统一调用入口，结构化输出，并结合业务流程做到错误必记录、上下文完整、便于检索。这样的日志体系才能真正发挥价值。
