分页查询通过定义Pagination结构体接收页码和每页数量，利用GetOffset和GetLimit方法计算SQL的OFFSET和LIMIT值，结合数据库查询获取数据列表与总记录数，再通过PaginatedResult封装包含数据、总数、当前页等信息的响应结果，最后在Gin框架中绑定请求参数并返回分页数据，实现高效、可复用的分页功能。
在Go语言开发中，分页查询是处理数据库大量数据时最常见的需求之一。无论是后台管理系统、API接口还是Web应用，都需要将数据分批次展示，避免一次性加载过多内容导致性能下降。下面介绍如何在Golang中实现一个基础但实用的分页查询功能。
1. 定义分页参数结构体
为了统一管理分页请求的数据，通常会定义一个结构体来接收前端传入的分页信息：
type Pagination struct {
Page int `json:"page" form:"page"` // 当前页码
PageSize int `json:"page_size" form:"page_size"` // 每页数量
}
func (p Pagination) GetOffset() int {
return (p.Page - 1) p.PageSize
}
func (p *Pagination) GetLimit() int {
return p.PageSize
}
这里使用了form标签，方便与Gin等Web框架结合解析URL参数或JSON请求体。GetOffset和GetLimit方法用于生成SQL查询中的LIMIT和OFFSET值。
2. 数据库查询与总数统计
分页需要两个关键数据：当前页的数据列表和总记录数。以MySQL为例，假设有一个文章表articles：
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type Article struct {
ID int `json:"id"`
Title string `json:"title"`
Content string `json:"content"`
Created time.Time `json:"created"`
}
func GetArticles(p *Pagination) ([]Article, int64, error) {
var articles []Article
var total int64
db := GetDB() // 获取数据库连接（*sql.DB 或 GORM DB）
// 先获取总数量
db.Model(&Article{}).Count(&total)
// 查询分页数据
result := db.Offset(p.GetOffset()).Limit(p.GetLimit()).Find(&articles)
if result.Error != nil {
return nil, 0, result.Error
}
return articles, total, nil}
如果你使用原生database/sql，可以这样写：
Lucene是apache软件基金会4 jakarta项目组的一个子项目，是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎（英文与德文两种西方语言）。 Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便的在目标系统中实现全文检索的功能，或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎。Lucene提供了一个简单却强大的应用程式接口，能够做全文索引和搜寻。在Java开发环境里Lucene是一个成熟的免
query := "SELECT id, title, content, created FROM articles LIMIT ? OFFSET ?" rows, err := db.Query(query, p.GetLimit(), p.GetOffset()) ...
3. 构建分页响应结果
返回给前端的数据应包含列表、总数、当前页、页大小等信息，便于前端控制翻页逻辑：
type PaginatedResult struct {
Data interface{} `json:"data"`
Total int64 `json:"total"`
Page int `json:"page"`
PageSize int `json:"page_size"`
TotalPages int `json:"total_pages"`
}
func NewPaginatedResult(data interface{}, total int64, page, pageSize int) *PaginatedResult {
totalPages := int((total + int64(pageSize) - 1) / int64(pageSize))
return &PaginatedResult{
Data: data,
Total: total,
Page: page,
PageSize: pageSize,
TotalPages: totalPages,
}
}
4. 在HTTP接口中集成分页
以Gin框架为例，实现一个分页查询接口：
func GetArticlesHandler(c *gin.Context) {
var pagination Pagination
// 绑定查询参数
if err := c.ShouldBindQuery(&pagination); err != nil {
c.JSON(400, gin.H{"error": err.Error()})
return
}
// 设置默认值
if pagination.Page == 0 {
pagination.Page = 1
}
if pagination.PageSize == 0 {
pagination.PageSize = 10
}
articles, total, err := GetArticles(&pagination)
if err != nil {
c.JSON(500, gin.H{"error": "查询失败"})
return
}
result := NewPaginatedResult(articles, total, pagination.Page, pagination.PageSize)
c.JSON(200, result)}
前端可以通过/articles?page=1&page_size=10进行访问，后端自动完成分页处理。
基本上就这些。这套模式简单清晰，适用于大多数中小型项目。随着业务复杂度上升，可进一步封装成通用分页工具函数，支持排序、条件筛选等扩展功能。关键是理解分页的核心逻辑：偏移计算、数量限制和总数返回。
