使用PHP框架实现搜索功能需根据项目规模选择方案：小型项目可用数据库模糊查询，如Laravel中通过Eloquent ORM的whereLike进行关键字匹配；为提升效率，可创建MySQL FULLTEXT索引并使用MATCH...AGAINST语法优化全文检索；对于复杂场景，推荐集成Elasticsearch或Meilisearch，并借助Laravel Scout实现高性能搜索；多条件筛选可通过动态构建查询链完成，结合分类、价格、时间等参数灵活过滤；前端通过API路由返回JSON数据，利用AJAX与防抖机制实现实时响应，确保搜索快速精准、逻辑清晰。
在现代Web开发中，搜索功能是许多应用的核心需求之一。使用PHP框架实现搜索功能，不仅可以提升用户体验，还能高效处理大量数据。常见的PHP框架如Laravel、Symfony等都提供了灵活的机制来支持全文搜索与多条件筛选。
一、基础搜索实现（数据库层面）
大多数搜索功能基于数据库查询实现。以Laravel为例，可以使用Eloquent ORM结合where或whereLike进行模糊匹配：
// 简单关键字搜索
$keyword = request('q');
$results = Article::where('title', 'like', "%{$keyword}%")
->orWhere('content', 'like', "%{$keyword}%")
->get();
这种方式适合小数据量场景。若需更精确控制，可使用原生SQL或Query Builder避免ORM性能损耗。
二、全文搜索优化（MySQL与第三方工具）
对于内容密集型应用，MySQL的FULLTEXT索引能显著提升搜索效率：
立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”；
// 创建全文索引（Migration中）
Schema::table('articles', function ($table) {
$table->fullText(['title', 'content']);
});
// 使用MATCH...AGAINST查询
$results = DB::table('articles')
->whereRaw("MATCH(title, content) AGAINST(? IN BOOLEAN MODE)", [$keyword])
->get();
更复杂的场景建议集成专门的搜索引擎，如Elasticsearch或Meilisearch。Laravel Scout组件可无缝对接这些服务，实现高性能、高相关性的全文检索。
三、多维度筛选与组合查询
实际业务常需结合分类、时间、状态等条件筛选。可通过构建动态查询链实现：
$query = Product::query();
if ($category = request('category')) {
$query->where('category_id', $category);
}
if ($minPrice = request('min_price')) {
$query->where('price', '>=', $minPrice);
}
if ($keyword = request('q')) {
$query->where('name', 'like', "%{$keyword}%");
}
$products = $query->paginate(10);
这种模式清晰且易于扩展，配合表单验证和缓存机制可进一步提升响应速度。
四、前端交互与API设计
搜索接口通常通过AJAX调用返回JSON数据。在Laravel中可定义一个API路由：
// routes/api.php
Route::get('/search', function () {
$results = Article::where('title', 'like', '%' . request('q') . '%')->get();
return response()->json($results);
});
前端使用JavaScript监听输入框变化，防抖处理后发送请求，实时更新结果列表，增强交互体验。
基本上就这些。根据项目规模选择合适的方案：小型项目用数据库模糊查询即可；中大型系统推荐引入全文搜索引擎并做好索引维护。关键是保证搜索响应快、结果准、筛选逻辑清晰。
