首先选择正确的Python解释器，在VSCode中通过命令面板输入Python: Select Interpreter并指定路径，确保底部状态栏显示正确版本；接着在项目根目录的.vscode/settings.json中配置python.defaultInterpreterPath和python.envFile指向.env文件；然后在.env文件中定义如API_TOKEN等变量；最后运行测试脚本import os并打印os.getenv("API_TOKEN")验证输出值，确认配置生效。
在 VSCode 中配置 Python 环境变量，主要是为了让编辑器正确识别你安装的 Python 解释器，并支持调试、代码补全和第三方库调用。设置过程并不复杂，关键是选对解释器路径并合理配置工作区或用户级别的环境变量。
选择正确的 Python 解释器
VSCode 默认不会自动使用系统中安装的 Python，需要手动指定：
- 打开 VSCode，按下 Ctrl+Shift+P 打开命令面板
- 输入 Python: Select Interpreter 并选择该命令
- 在弹出的列表中选择你安装的 Python 路径（如：Python 3.9、虚拟环境中的 python.exe）
- 如果没有显示，可以点击“Enter interpreter path”手动输入路径，例如：
C:\Users\YourName\AppData\Local\Programs\Python\Python39\python.exe
选择后，VSCode 底部状态栏会显示当前使用的解释器版本。
配置环境变量（通过 settings.json）
如果你需要设置自定义环境变量（如 API_KEY、DATABASE_URL 等），可以在项目根目录下创建或修改 .vscode/settings.json 文件：
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.vscode/settings.json{
"python.defaultInterpreterPath": "C:\\Python39\\python.exe",
"python.envFile": "${workspaceFolder}\\.env"
}
其中 python.envFile 指定了环境变量文件的位置，默认指向项目根目录下的 .env 文件。
使用 .env 文件管理变量
在项目根目录创建 .env 文件，写入你需要的环境变量：
DJANGO_SECRET_KEY=your-secret-key-here API_TOKEN=abc123xyz ENVIRONMENT=development
保存后，这些变量在调试或运行脚本时会被自动加载（需确保已设置 python.envFile）。
验证配置是否生效
创建一个测试脚本验证环境变量是否读取成功：
import os
print(os.getenv("API_TOKEN"))
运行该脚本，如果输出了你在 .env 中设置的值，说明配置成功。
基本上就这些。只要选对解释器，配合 .env 文件和 settings.json 配置，VSCode 就能顺利运行带环境变量的 Python 项目。不复杂但容易忽略细节。
