使用 zap 等结构化日志库，定义 apperror 统一错误结构，封装 logerror 函数记录上下文，并通过中间件自动捕获 http 异常，实现标准化、可解析的日志输出，提升问题排查效率。
在 Golang 项目中，统一的错误日志格式有助于快速定位问题、提升排查效率。实现结构化、可读性强的日志输出，是构建稳定服务的重要一环。关键在于使用结构化日志库、定义统一错误结构，并结合上下文信息进行记录。
使用结构化日志库（如 zap 或 logrus）
Go 标准库的 log 包功能有限，推荐使用支持结构化输出的日志库：
- uber-go/zap：高性能、结构化日志库，适合生产环境
- spf13/logrus：功能丰富，API 友好，支持 JSON 格式输出
以 zap 为例，初始化一个全局 logger：
func init() {logger, _ := zap.NewProduction()
zap.ReplaceGlobals(logger)
}
记录错误时自动包含时间、级别、调用位置等字段。
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定义统一的错误结构体
为便于日志解析，建议自定义错误类型，携带必要上下文：
type AppError struct {
Code string `json:"code"`
Message string `json:"message"`
Cause error `json:"cause,omitempty"`
TraceID string `json:"trace_id,omitempty"`
}
func (e *AppError) Error() string {
return e.Message
}
这样可以在日志中输出结构化的错误码、消息和追踪 ID。
封装日志记录函数
避免散落的日志调用，封装通用错误记录方法：
func LogError(err error, fields ...zap.Field) {if appErr, ok := err.(*AppError); ok {
zap.L().Error(appErr.Message,
zap.String("code", appErr.Code),
zap.String("trace_id", appErr.TraceID),
zap.Error(appErr.Cause),
fields...,
)
} else {
zap.L().Error("unexpected error", zap.Error(err), fields...)
}
}
调用时传入附加字段，如用户 ID、请求路径等：
LogError(appErr, zap.String("user_id", "123"), zap.String("path", "/api/v1/login"))结合中间件自动记录 HTTP 错误
在 Web 服务中，可通过中间件捕获处理异常并统一写日志：
func ErrorLoggingMiddleware(next http.Handler) http.Handler {return http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
defer func() {
if rec := recover(); rec != nil {
zap.L().Error("panic recovered",
zap.Any("panic", rec),
zap.String("path", r.URL.Path),
zap.String("method", r.Method),
)
http.Error(w, "Internal Server Error", 500)
}
}()
next.ServeHTTP(w, r)
})
}
确保所有接口层错误都被捕获并格式化输出。
基本上就这些。通过结构化日志库 + 自定义错误类型 + 统一封装 + 中间件集成，可以实现清晰、一致的错误日志输出，极大提升运维效率。
