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JavaScript数据库操作与ORM

幻影之瞳

幻影之瞳

发布时间:2025-11-11 22:45:02

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来源于php中文网

原创

JavaScript在Node.js中通过库操作数据库,常用方式包括原生驱动、查询构建器和ORM。ORM如Sequelize、TypeORM和Mongoose将数据表映射为对象,提升开发效率,支持安全查询与迁移管理,但可能存在性能损耗与学习成本,需结合项目需求选择工具。

javascript数据库操作与orm

JavaScript 本身并不直接支持数据库操作,尤其是在浏览器环境中,它无法直接访问数据库。但在 Node.js 环境中,JavaScript 可以通过各种库与数据库交互。为了更高效、安全地操作数据库,开发者通常使用 ORM(Object-Relational Mapping,对象关系映射)工具。

Node.js 中的数据库连接方式

在服务端 JavaScript(Node.js)中,常见的数据库操作方式包括:

  • 原生驱动:如 mysql2pg(PostgreSQL)、mongodb 官方驱动等,直接执行 SQL 或 NoSQL 查询。
  • 查询构建器:如 Knex.js,提供链式语法构造 SQL,比手写字符串更安全灵活。
  • ORM 框架:将数据库表映射为 JavaScript 类(模型),用面向对象的方式操作数据。

例如,使用 mysql2 执行查询:

const mysql = require('mysql2/promise');
const connection = await mysql.createConnection(dbConfig);
const [rows] = await connection.execute('SELECT * FROM users WHERE age > ?', [18]);

常用的 JavaScript ORM 工具

ORM 的核心是把数据库记录转成对象,让增删改查更贴近 JavaScript 编程习惯。

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Sequelize

  • 支持 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQLite 和 MSSQL。
  • 基于 Promise,API 成熟稳定。
  • 定义模型后,可使用 User.findAll()user.save() 等方法。

示例:

Notion AI
Notion AI

Notion是一款集成了笔记、知识库、数据表格、看板、日历等多种能力于一体的应用程序,它既可供个人使用,也可以与他人进行跨平台协作。

下载
const User = sequelize.define('User', {
  name: { type: DataTypes.STRING },
  email: { type: DataTypes.STRING }
});

// 查询 const users = await User.findAll({ where: { age: { [Op.gt]: 18 } } });

TypeORM

  • 受 Java 的 Hibernate 和 .NET Entity Framework 启发。
  • 支持装饰器语法,适合 TypeScript 项目。
  • 可做 Active Record 或 Data Mapper 模式。

示例:

@Entity()
class User {
  @PrimaryGeneratedColumn()
  id;

@Column() name; }

const user = new User(); user.name = "Alice"; await userRepository.save(user);

Mongoose(专用于 MongoDB)

  • 不是传统 ORM,而是 ODM(对象文档映射)。
  • 定义 Schema 和 Model,操作 JSON 文档型数据。

示例:

const userSchema = new mongoose.Schema({ name: String, age: Number });
const User = mongoose.model('User', userSchema);

const user = new User({ name: "Bob", age: 25 }); await user.save();

ORM 的优势与注意事项

使用 ORM 能带来不少好处,但也需注意其局限。

优点:

  • 代码更简洁,减少重复 SQL 语句。
  • 自动处理参数绑定,防止 SQL 注入。
  • 便于维护和测试,尤其在大型项目中。
  • 支持迁移(migration)管理表结构变更。

需要注意的问题:

  • 性能损耗:复杂查询可能生成低效 SQL,需手动优化或退回到原生查询。
  • 学习成本:每种 ORM 都有自己的语法和配置逻辑。
  • 过度抽象:有时“黑盒”行为不易调试。

合理使用 ORM,结合原生查询或查询构建器,在开发效率和性能之间取得平衡。

基本上就这些。选哪种方式取决于项目需求、团队习惯和数据库类型。小项目可用 Knex 或 Mongoose,中大型关系型项目推荐 Sequelize 或 TypeORM。

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