首先创建Python虚拟环境并让VSCode正确识别。在终端运行python -m venv venv（Windows）或python3 -m venv venv（macOS/Linux），生成venv文件夹。接着在VSCode中按Ctrl+Shift+P打开命令面板，选择“Python: Select Interpreter”，指定venv路径下的解释器（Windows为./venv/Scripts/python.exe，macOS/Linux为./venv/bin/python）。确认底部状态栏显示已切换。然后在终端手动激活环境：Windows使用.\venv\Scripts\activate，macOS/Linux使用source venv/bin/activate。激活后用pip install安装包，如pip install requests。推荐导出依赖：运行pip freeze > requirements.txt，便于后续还原环境。完成配置后，VSCode的调试和运行将自动使用该虚拟环境。关键步骤是创建环境、选择解释器和激活环境，避免依赖冲突。
在VSCode中配置Python虚拟环境，能帮助你隔离项目依赖，避免包版本冲突。关键是正确创建虚拟环境，并让VSCode识别它。
创建Python虚拟环境
打开终端（可以在VSCode内置终端操作），进入你的项目目录，运行以下命令：
这会在当前目录下生成一个名为venv的文件夹，包含独立的Python解释器和包管理工具。
在VSCode中选择虚拟环境
启动VSCode后，按下 Ctrl+Shift+P 打开命令面板，输入并选择：
Python: Select Interpreter
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接着从列表中选择你刚创建的虚拟环境路径，例如：
- Windows: ./venv/Scripts/python.exe
- macOS/Linux: ./venv/bin/python
选中后，VSCode底部状态栏会显示当前使用的解释器，确认已切换成功。
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激活环境并安装依赖
在终端中手动激活虚拟环境，确保后续安装的包不会污染全局环境：
- Windows: .\venv\Scripts\activate
- macOS/Linux: source venv/bin/activate
激活后，使用pip install安装所需包，比如：pip install requests。
保存环境依赖（可选但推荐）
项目开发过程中，建议将依赖导出为requirements.txt：
pip freeze > requirements.txt这样其他人或部署时可通过pip install -r requirements.txt快速还原环境。
基本上就这些。只要虚拟环境创建成功，并在VSCode中正确选择了解释器，调试和运行都会自动使用该环境。不复杂但容易忽略的是激活和解释器选择步骤。
