先用set去重再求和最高效。示例：numbers = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]，unique_sum = sum(set(numbers)) 输出15；若用for循环手动去重，可维护seen集合避免重复累加；需保持顺序时可用dict.fromkeys()去重后求和，推荐sum(set(data))简洁高效。
在Python中，如果想用for循环对重复数字只求一次和（即去除重复元素后求和），关键在于先去重再求和。虽然可以用for循环实现，但结合集合（set）会更高效。以下是几种实用方法。
使用set()去重后求和
最直接的方式是将列表转为集合，自动去除重复项，再用sum()函数求和。
示例代码：
numbers = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5] unique_sum = sum(set(numbers)) print(unique_sum) # 输出：15
这行代码先通过set(numbers)得到{1, 2, 3, 4, 5}，然后sum计算总和。
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用for循环手动去重并累加
如果坚持使用for循环来控制过程，可以维护一个已访问集合，避免重复添加。
示例代码：
numbers = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5] seen = set() total = 0for num in numbers: if num not in seen: total += num seen.add(num)
print(total) # 输出：15
这种方式适合需要在去重过程中加入额外逻辑的场景，比如打印首次出现的数。
使用列表推导式+set保持顺序（可选）
若需保留数字第一次出现的顺序，可用字典去重（Python 3.7+ dict保持插入顺序）。
示例代码：
numbers = [3, 1, 2, 2, 1, 4, 5, 4] unique_sum = sum(dict.fromkeys(numbers)) print(unique_sum) # 输出：15
dict.fromkeys(numbers)会创建一个键为numbers中唯一值、值为None的字典，自动去重且保持顺序。
基本上就这些常用技巧。日常推荐直接用sum(set(data))，简洁高效。需要控制流程时再用for循环配合辅助集合判断。
