首先查看ZeroGPT报告中的核心结论，如“AI生成”或“人类编写”，再结合AI概率百分比判断：超过80%高度疑似AI生成，低于20%倾向人类写作；接着审查逐句标记，重点关注红色或黄色高亮句子，这些是算法识别出的低困惑度、高突发性语句；最后评估原始性得分，低分表示内容模板化，结合高AI概率可判定为AI生成。
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如果您提交了一段文本到ZeroGPT进行分析，但对返回的复杂结果感到困惑，无法准确判断其AI生成概率，则需要系统性地解读其检测报告。以下是解析ZeroGPT检测结果的具体步骤：
一、理解核心检测结论
ZeroGPT在分析完成后会给出一个总体判定，这是解读报告的第一步。该结论基于算法对文本特征的综合分析，旨在快速告知用户文本的疑似来源。
1、查看页面顶部或显著位置的结论性语句，例如“您的文本是AI/GPT生成的”或“您的文本很可能是人类编写的”。
2、注意区分不同级别的判定，如“大部分文本是AI生成的”表示混合内容，“包含混合信号”则提示部分段落存在AI特征。
3、重点关注带有百分比数值的“AI抄袭文本仪表”，该仪表盘直观显示了被识别为AI生成内容的比例，数字越高风险越大。
二、分析AI概率百分比
AI概率百分比是量化文本非人类撰写可能性的关键指标，它反映了算法检测出的异常模式强度。
1、找到报告中明确标注的“AI Probability”或类似表述的百分比数值。
2、将该数值作为主要参考：通常认为超过80%的概率高度疑似AI生成，而低于20%则倾向于人类创作。
3、理解此数值并非绝对，受文本长度、主题和语言风格影响，短文本或特定文体可能导致误判。
三、审查逐句检测标记
为了精确定位问题区域，ZeroGPT提供逐句分析功能，能高亮显示被怀疑由AI生成的具体句子。
1、滚动至报告的文本展示区域，观察原始文本是否被用不同颜色标记（如红色或黄色）。
2、被标记的句子即为算法识别出具有低“困惑度”和高“突发性”的语句，这些是AI写作的典型特征。
3、逐一检查每个被标记的句子，结合上下文判断其合理性与自然度，以辅助验证算法判断。
四、评估文本原始性得分
除了AI概率，ZeroGPT还会计算并显示一个原始性得分（Originality Score），用于衡量文本的独特程度。
1、查找报告中的“Originality Score”或“原创性分数”项目。
2、该分数越高，代表文本越独特，越不像从常见语料库中直接生成；分数过低可能意味着内容过于模板化。
3、将此得分与AI概率结合分析：高AI概率搭配低原始性得分是典型的AI生成文本特征。
