本文旨在解决 Google Colab 中使用 IJava 内核时，在安装和刷新页面后卡在“连接中”的问题。由于 Colab 更改了默认传输方式，导致 IJava 无法正常连接。本文提供了一种基于本地代理的解决方案，通过安装和配置代理内核，将 IPC 通道转发到 TCP 通道，从而使 IJava 内核能够成功连接并执行 Java 代码。
在使用 Google Colab 运行 Java 代码时，IJava 内核是一个常用的选择。然而，在某些情况下，用户可能会遇到在安装 IJava 内核并刷新页面后，Notebook 卡在“连接中”的状态，导致无法执行任何 Java 代码。 这通常是由于 Google Colab 更改了默认的内核连接传输方式导致的。
问题分析
Colab 默认将内核连接的传输方式从 tcp 更改为 ipc，而 IJava 内核本身不支持 ipc 传输方式。 这会导致内核启动后无法正常连接，并且不会发送 Jupyter Notebook 所需的初始内核信息。
立即学习“Java免费学习笔记（深入）”；
解决方案：使用 IPC 代理内核
为了解决这个问题，我们可以使用一个本地代理来桥接 ipc 和 tcp 两种传输方式。 该代理会将 ipc 通道上的数据转发到 tcp 通道，从而使 IJava 内核能够正常连接。
操作步骤
-
安装 IJava 内核和代理内核
在 Colab Notebook 的第一个单元格中，执行以下代码：
%%sh # 安装 java kernel wget -q https://github.com/SpencerPark/IJava/releases/download/v1.3.0/ijava-1.3.0.zip unzip -q ijava-1.3.0.zip python install.py --sys-prefix # 安装代理内核 wget -qO- https://gist.github.com/SpencerPark/e2732061ad19c1afa4a33a58cb8f18a9/archive/b6cff2bf09b6832344e576ea1e4731f0fb3df10c.tar.gz | tar xvz --strip-components=1 python install_ipc_proxy_kernel.py --kernel=java --implementation=ipc_proxy_kernel.py
这段代码首先会下载并安装 IJava 内核，然后下载并安装代理内核。 代理内核的脚本会将原始的 java 内核重命名为 java_tcp，并将代理内核安装为默认的 java 内核。
-
切换 Runtime 类型
在执行完上述单元格后，按照输出的指示，点击 Colab 菜单栏中的 "Runtime -> Change runtime type"， 然后在 "Runtime type" 下拉菜单中选择 "java"。
注意： 可能会出现 "Unrecognized runtime "java"; defaulting to "python3"" 的提示，这并不影响后续操作。
-
验证连接
完成上述步骤后，Colab 应该显示 "Connected to java..."， 此时就可以编写和执行 Java 代码了。
代码解释
以下对代理内核的安装脚本和实现进行简要的解释：
-
install_ipc_proxy_kernel.py： 该脚本负责安装代理内核，它会：
- 将原始的 java 内核目录重命名为 java_tcp。
- 创建一个新的 java 内核目录。
- 将代理内核的实现脚本 ipc_proxy_kernel.py 复制到新的 java 内核目录中。
- 修改 kernel.json 文件，使其指向代理内核的实现脚本。
-
ipc_proxy_kernel.py： 该脚本是代理内核的实现，它会：
- 创建并绑定用于与 Jupyter Notebook 通信的 Socket (shell, stdin, control, iopub, hb)。
- 启动原始的 java_tcp 内核，并指定 tcp 传输方式。
- 为每一对通道启动一个 ZMQ 代理，将 ipc 通道上的数据转发到 tcp 通道。
示例 Notebook
您可以参考以下 Colab Notebook 示例：
https://www.php.cn/link/a3209347dfea2ac488fc4595df350a9a
总结
通过安装和配置 IPC 代理内核，可以有效地解决 Google Colab 中 IJava 内核的连接问题。 这种解决方案利用本地代理桥接了 ipc 和 tcp 两种传输方式，从而使 IJava 内核能够正常工作。 希望本文能够帮助您在 Google Colab 中顺利运行 Java 代码。
