天宫AI可高效辅助市场调研，首先通过语义理解推荐分析框架如STP或PEST，帮助明确研究目标；随后实时整合多源数据，涵盖行业规模、政策动态与消费者趋势，并筛选可靠来源确保信息质量；接着利用NLP技术解析竞品定位、SWOT及情感评分，生成竞争格局报告；再基于人口属性构建虚拟用户画像，模拟购买决策以预测市场反应；最后通过机器学习识别数据模式，提供趋势预测与商业机会建议，全面提升调研效率与洞察深度。
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如果您需要对特定市场进行深入调研，但面临数据庞杂、效率低下等问题，天宫AI可以作为强大的辅助工具来加速信息收集与分析过程。以下是利用天宫AI开展市场调研的具体操作方法：
一、明确调研目标与构建分析框架
在启动任何调研任务前，必须清晰定义研究目的和核心问题，这将决定后续的数据采集方向和分析模型选择。天宫AI可通过理解用户输入的指令，自动推荐适用的市场分析框架。
1、向天宫AI输入您的初步需求，例如：“我想了解中国三四线城市Z世代对功能性饮料的消费偏好”。
2、等待系统解析语义，并返回建议的分析结构，如STP模型（市场细分、目标市场选择、定位）或PEST分析（政治、经济、社会、技术）。
3、从推荐方案中选择一个合适框架，或要求天宫AI结合多个模型生成定制化调研提纲。
4、确认最终大纲后，可直接将其导出为文档，用于指导下一步数据搜集工作。
二、多源数据采集与实时信息整合
天宫AI具备连接互联网的能力，能够实时抓取并聚合来自权威报告、新闻媒体、社交平台等渠道的信息，确保数据的新鲜度与覆盖面。
1、在已确定的研究框架下，指示天宫AI执行“宏观市场扫描”，获取行业总体规模、增长率及关键驱动因素。
2、命令其调用实时搜索功能，检索近三个月内关于目标市场的专家评论、政策变动和技术进展。
重要提示：使用“限定时间范围”可显著提升信息的相关性，例如添加“仅显示2025年以来的数据”。
3、让天宫AI汇总不同来源的关键数据点，包括市场规模、头部企业份额、消费者反馈趋势等。
4、检查返回结果的引用来源是否可靠，优先采纳政府统计机构、知名咨询公司或学术期刊发布的内容。
三、竞争格局识别与竞品深度剖析
通过自然语言处理技术，天宫AI能快速解析大量文本资料，提取竞争对手的战略动向、产品特性和用户评价，帮助用户建立全面的竞争认知。
1、提供主要竞品名称列表，要求天宫AI逐一分析其市场定位、定价策略和宣传话术。
2、发起“SWOT分析”指令，针对某一重点对手生成优势、劣势、机会与威胁的结构化报告。
3、启用情感分析模块，对社交媒体上关于这些品牌的用户评论进行情绪分类，统计正面、中性与负面言论比例。
关键操作：对比多个品牌的情感得分曲线，可发现潜在危机或口碑爆发点。
4、导出竞品特征矩阵表，便于进行可视化比较。
四、目标用户画像生成与行为模拟
基于已有数据，天宫AI可以构建虚拟用户群体，模拟真实消费者的决策过程，从而预测市场反应，降低实际测试成本。
1、设定基础人口属性参数，如年龄区间、收入水平、地域分布等，格式示例：“25-35岁占比50%，月收入8000元以上占60%”。
2、输入具体场景问题，如“如果推出一款低糖运动饮料，这类人群的购买意愿如何？”
3、由天宫AI驱动虚拟用户进行响应，生成包含态度倾向、关注要点和拒绝理由在内的综合反馈报告。
4、调整变量设置，重复测试不同组合下的用户反应，形成动态洞察池。
五、趋势预测与商业机会挖掘
利用机器学习算法，天宫AI可对历史与当前数据进行模式识别，推断未来发展方向，并提示可能的增长点。
1、上传过去两年内的销售数据或市场指标序列，要求进行时间序列建模。
2、指定预测周期，如“预测下一季度各品类销量走势”。
3、请求系统标记出异常波动区域，并解释潜在成因，例如节假日效应、竞品促销或供应链变化。
注意：所有预测结果均需结合人工判断进行验证，避免过度依赖模型输出。
4、根据分析结论，让天宫AI提出三条可行的产品优化或市场进入建议。
