整数无大小限制，支持多种进制与基本运算，浮点数遵循IEEE 754标准，存在精度问题；混合运算时整数自动转为浮点数，除法总返回浮点数，建议用math.isclose()比较浮点数，isinstance()判断类型。
在Python中，整数（int）和浮点数（float）是最基本的数值类型，广泛用于数学运算、数据处理和程序控制。它们的使用简单直观，但也有一些关键细节需要注意。
整数（int）的基本用法
Python中的整数没有大小限制，只受内存限制，因此可以表示非常大的数。
常见操作包括：
- 基本算术运算：加（+）、减（-）、乘（*）、整除（//）、取余（%）、幂运算（**）
- 示例：10 + 5 得到 15，2 ** 3 得到 8
- 使用 int() 函数将其他类型转为整数，如 int(3.9) 结果是 3（向零截断）
- 支持二进制（0b）、八进制（0o）、十六进制（0x）表示，如 0b1010 等于 10
浮点数（float）的基本用法
浮点数用于表示带小数的数字，底层基于IEEE 754标准，因此存在精度限制。
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常见操作包括：
- 参与常规数学运算，如 3.14 * 2 得到 6.28
- 使用 float() 将整数或字符串转为浮点数，如 float("2.5") 得到 2.5
- 科学计数法表示：如 1e6 表示一百万，3.14e-2 表示0.0314
- 注意浮点精度问题：例如 0.1 + 0.2 == 0.3 的结果是 False，因为存在微小误差
整数与浮点数的混合运算
当整数和浮点数一起参与运算时，Python会自动将整数提升为浮点数。
- 例如：5 + 3.0 结果是 8.0（浮点数）
- 除法运算（/）总是返回浮点数，即使能整除，如 10 / 2 得到 5.0
- 若需要整数结果，应使用整除（//），但注意负数情况下的向下取整行为
实用建议与注意事项
- 比较浮点数时避免直接用 ==，推荐使用 math.isclose() 函数判断近似相等
- 大整数计算无需担心溢出，这是Python的优势之一
- 格式化输出浮点数可使用 f-string，如 f"{value:.2f}" 保留两位小数
- 使用 isinstance(x, int) 或 isinstance(x, float) 判断类型
基本上就这些。掌握整数和浮点数的特性，尤其是类型转换和精度问题，能有效避免常见错误。实际编程中合理选择类型，能让代码更清晰可靠。
