配置GitLab CI/CD中Composer缓存需缓存vendor目录和.composer/cache路径，使用分支名或依赖文件哈希作为缓存键，确保composer.lock提交并结合--prefer-dist安装，可显著减少依赖安装时间至几秒。
在GitLab CI/CD中配置高效的Composer缓存策略，核心在于减少依赖下载时间、避免重复安装，并充分利用缓存机制。关键是将vendor目录和Composer缓存目录（如~/.composer/cache）正确缓存，同时根据项目需求选择合适的缓存键和范围。
使用job级别缓存加速单个流水线
为每个job缓存Composer的依赖安装结果，能显著提升构建速度。重点是缓存vendor目录和Composer自身的文件缓存。
示例配置：
cache:key: ${CI_COMMIT_REF_SLUG}
paths:
- vendor/
- .composer/cache/
这里使用分支名称作为缓存键，确保不同分支有独立缓存。每次运行时，若composer.lock未变，可跳过composer install或极大加快执行。
跨流水线共享缓存以提升整体效率
如果多个流水线频繁运行（如PR、合并、定时任务），可使用统一缓存键，让所有流水线共享同一份缓存。
推荐做法：
- 使用固定键如
composer-cache，实现跨分支缓存复用 - 结合
composer install --prefer-dist --no-progress，优先使用压缩包方式安装 - 确保
composer.lock提交到版本控制，避免因lock文件缺失导致缓存失效
注意：跨分支共享可能带来意外副作用，建议在稳定项目中启用。
按依赖变化智能重建缓存
更精细的做法是根据composer.json和composer.lock的内容生成缓存键，仅当依赖变更时重建。
配置示例：
cache:key:
files:
- composer.json
- composer.lock
paths:
- vendor/
- ~/.composer/cache/
GitLab会基于这两个文件的SHA计算缓存键，内容不变则命中缓存，这是最节省资源的方式。
优化脚本与清理策略
在before_script中合理组织命令，避免无效操作：
- 先运行
composer install，利用缓存自动恢复依赖 - 设置
COMPOSER_CACHE_DIR=.composer/cache明确缓存路径 - 考虑添加
--optimize-autoloader用于生产环境 - 定期清理旧缓存，防止存储膨胀（可在GitLab设置中配置缓存保留策略）
基本上就这些。合理的缓存策略能将Composer安装从几十秒降至几秒，关键是选对缓存路径、键策略，并确保lock文件受控。不复杂但容易忽略细节。
