多线程间通信推荐使用 queue.Queue，因其线程安全且支持阻塞操作，生产者线程 put 数据，消费者线程 get 数据，通过队列实现类似管道的数据传递，避免共享内存导致的竞争问题。
Python 中的多线程本身运行在同一个进程内，线程之间共享内存空间，因此不需要像进程间通信（IPC）那样使用复杂的管道机制。但如果你指的是“如何在多线程中模拟管道通信”或“如何安全地在线程间传递数据”，可以使用 queue.Queue 来实现类似管道的行为。
使用 queue.Queue 实现线程间通信
queue.Queue 是 Python 线程安全的队列实现，非常适合用于多线程之间的数据传递，行为类似于管道（pipe）。
基本思路是：一个线程作为生产者，往队列中 put 数据；另一个线程作为消费者，从队列中 get 数据。
示例代码：
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import threading
import queue
import time
def producer(q):
for i in range(5):
print(f"生产者: 生成数据 {i}")
q.put(i)
time.sleep(1)
q.put(None) # 发送结束信号
def consumer(q):
while True:
item = q.get()
if item is None:
break
print(f"消费者: 接收到数据 {item}")
q.task_done()
# 创建线程安全队列
q = queue.Queue()
# 创建并启动线程
t1 = threading.Thread(target=producer, args=(q,))
t2 = threading.Thread(target=consumer, args=(q,))
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
print("通信完成")为什么不用 os.pipe()？
os.pipe() 主要用于父子进程之间的通信，不适用于线程。线程共享地址空间，使用队列更高效、更安全。
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在多线程场景下，推荐使用 queue 模块提供的三种队列：
- Queue：FIFO 队列
- LifoQueue：LIFO 队列（栈）
- PriorityQueue：优先级队列
多进程中的管道通信（补充说明）
如果你实际想问的是“多进程”间的管道通信，Python 提供了 multiprocessing.Pipe：
```python from multiprocessing import Process, Pipedef sender(conn): conn.send('Hello from child') conn.close()
def receiver(conn): msg = conn.recv() print(f"收到: {msg}") conn.close()
parent_conn, child_conn = Pipe() p1 = Process(target=sender, args=(child_conn,)) p2 = Process(target=receiver, args=(parent_conn,))
p1.start() p2.start() p1.join() p2.join()
总结：多线程通信用 queue.Queue 最合适，它线程安全、使用简单、支持阻塞操作。而 Pipe 更适合进程间通信。根据实际场景选择合适的工具即可。
基本上就这些，不复杂但容易忽略线程安全问题。用好 Queue，能避免大多数并发问题。
