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JavaScript中的迭代器与生成器详解

betcha

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发布时间:2025-11-17 22:06:05

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来源于php中文网

原创

迭代器是遵循迭代器协议的对象,具有next方法返回value和done属性,用于遍历集合;生成器函数通过yield暂停执行,自动实现迭代器接口,简化异步编程与数据流处理。

javascript中的迭代器与生成器详解

JavaScript中的迭代器和生成器是处理数据序列的重要工具,尤其在面对大量或动态生成的数据时,它们提供了更灵活、高效的遍历方式。理解它们的工作机制有助于写出更优雅、可维护的代码。

什么是迭代器(Iterator)

迭代器是一种设计模式,它允许你访问一个集合中的元素而无需暴露其底层结构。在JavaScript中,迭代器是一个对象,遵循迭代器协议:该对象必须有一个next()方法,返回一个包含valuedone属性的对象。

例如,手动创建一个简单的数组迭代器:

const createArrayIterator = (arr) => {
  let index = 0;
  return {
    next: () => {
      if (index         return { value: arr[index++], done: false };
      } else {
        return { value: undefined, done: true };
      }
    }
  };
};

const iter = createArrayIterator([1, 2, 3]);
iter.next(); // { value: 1, done: false }
iter.next(); // { value: 2, done: false }
iter.next(); // { value: 3, done: false }
iter.next(); // { value: undefined, done: true }

ES6引入了Symbol.iterator,只要一个对象实现了这个方法,就可以被for...of循环遍历。常见的内置可迭代对象包括数组、字符串、Map、Set等。

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什么是生成器(Generator)

生成器是ES6引入的一种特殊函数,能够暂停执行并恢复,返回一个符合迭代器协议的对象。生成器函数使用function*定义,并通过yield关键字暂停函数运行。

基本语法如下:

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function* myGenerator() {
  yield 1;
  yield 2;
  yield 3;
}

const gen = myGenerator();
gen.next(); // { value: 1, done: false }
gen.next(); // { value: 2, done: false }
gen.next(); // { value: 3, done: false }
gen.next(); // { value: undefined, done: true }

每次调用next(),函数会从上次暂停的地方继续执行,直到遇到下一个yield或函数结束。这使得生成器非常适合实现惰性求值、无限序列等场景。

生成器作为可迭代对象

生成器函数返回的对象本身就是迭代器,同时也实现了[Symbol.iterator](),因此可以直接用于for...of循环:

function* countUp(max) {
  for (let i = 1; i     yield i;
  }
}

for (const num of countUp(5)) {
  console.log(num); // 输出 1 到 5
}

这种特性让生成器成为自定义可迭代对象最简便的方式。相比手动实现next()方法,生成器语法更加简洁直观。

实际应用场景

生成器特别适合处理以下情况:

  • 无限数据流:比如生成斐波那契数列、随机数序列,不需要一次性计算所有值
  • 异步流程控制:结合yield与Promise,可用于简化异步逻辑(虽然现在更多使用async/await)
  • 状态机:利用yield保存函数执行状态,实现轻量级状态管理
  • 大数据分批处理:避免一次性加载全部数据,提升性能

例如,实现一个无限递增的计数器:

function* idMaker() {
  let id = 0;
  while (true) {
    yield id++;
  }
}

const gen = idMaker();
gen.next().value; // 0
gen.next().value; // 1
gen.next().value; // 2

基本上就这些。迭代器和生成器看似复杂,但核心思想简单:按需提供数据,控制执行流程。掌握它们能让你更好地应对复杂的数据处理需求。

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