“悟空AI”具备数据解读与分析能力，其场景化数据处理功能支持航天员通过自然语言获取任务状态与设备参数摘要，并结合知识库对异常数据提供判断建议；在出舱等高风险任务中可整合传感器数据生成环境安全简报。系统还具备故障诊断分析能力，能调取运行日志进行交叉比对，基于故障树模型分析原因链并推荐排查步骤，所有结果均经航天级知识库验证。此外，天地协同智能问答系统实现空间站与地面双模型联动，在轨模型实时处理数据生成事件摘要，地面模型则利用更强算力完成深度分析与趋势预测，提升决策效率。
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如果您在使用天宫空间站的智能辅助系统时，希望了解其是否具备数据解读与分析能力，那么可以确认，“悟空AI”大模型已具备面向航天任务的专业化数据处理功能。以下是关于其数据分析能力的具体介绍：
一、场景化数据处理功能
“悟空AI”大模型针对载人航天任务中数据海量、类型复杂的特点，开发了专门的场景化数据处理能力。该功能旨在快速响应航天员在轨操作中的信息需求，并对任务相关数据进行初步解析。
1、航天员可通过自然语言提问，获取当前任务状态、设备运行参数等关键数据的摘要信息。
2、系统能自动关联知识库中的操作规范与历史案例，对异常数据提供初步判断建议。
3、对于出舱活动等高风险任务，“悟空AI”可实时整合舱外传感器数据，生成环境安全评估简报。
二、任务执行支持与故障诊断分析
该AI系统的核心作用之一是为航天员提供复杂操作和故障处置时的信息支持。它通过结构化的知识推理，实现对故障现象的数据归因与应对策略推荐。
1、当监测到设备报警信号时，“悟空AI”会调取相关子系统的运行日志进行交叉比对。
2、系统基于预设的故障树模型，分析可能的原因链，并按优先级列出排查步骤。
3、所有分析结果均经过航天级知识库验证，确保内容严谨正确，避免误导操作。
三、天地协同智能问答系统
“悟空AI”构建了地面与在轨双模型协同架构，能够将空间站产生的原始数据转化为可供地面指挥中心进一步深度分析的结构化报告。
1、在轨模型负责实时处理语音、文本及部分传感器数据，生成事件摘要。
2、地面模型接收并扩充这些摘要，结合更强大的计算资源完成全面的数据回溯与趋势预测。
3、天地双模型联动确保了数据分析既有时效性又有深度，提升了整体任务决策效率。
