答案：为提升PHP数据库查询性能，应合理创建单列与复合索引，遵循最左前缀原则，避免在索引字段使用函数、表达式或前置通配符LIKE，定期用ANALYZE TABLE和EXPLAIN优化表结构与执行计划，并设计覆盖索引减少回表操作。
如果您在使用PHP进行数据库操作时发现查询速度变慢，可能是由于缺乏有效的索引或索引设计不合理。数据库索引是提升查询性能的关键手段之一。以下是几种常见的索引优化方法和查询加速策略：
一、为常用查询字段创建索引
在执行频率较高的SELECT语句中，WHERE条件所使用的字段应考虑建立索引，以加快数据检索速度。
1、识别高频查询的字段，例如用户ID、订单状态等；
2、使用ALTER TABLE语句添加单列索引：ALTER TABLE users ADD INDEX idx_user_id (user_id);
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3、对于字符串类型的字段，可指定前缀长度来减少索引占用空间，如：ALTER TABLE articles ADD INDEX idx_title_prefix (title(20));
二、使用复合索引优化多条件查询
当查询涉及多个字段时，单一索引可能无法充分发挥作用，此时应创建复合索引（组合索引）以提高效率。
1、分析查询语句中的WHERE条件顺序，确保索引字段顺序与查询匹配；
2、创建复合索引时注意最左前缀原则，例如对 WHERE user_id = 1 AND status = 'active' 可创建：ALTER TABLE orders ADD INDEX idx_user_status (user_id, status);
3、避免在复合索引中包含过多字段，一般不超过4个，以免增加写入开销。
三、避免索引失效的操作
某些SQL写法会导致数据库引擎无法使用已有的索引，从而引发全表扫描。
1、禁止在索引字段上使用函数或表达式，如 WHERE YEAR(created_at) = 2023 应改为 WHERE created_at >= '2023-01-01' AND created_at
2、避免在WHERE子句中对索引字段进行类型转换或计算；
3、使用LIKE时，通配符不应放在开头，例如避免使用 LIKE '%keyword'，而应尽量使用 LIKE 'keyword%'。
四、定期分析和优化表结构
随着数据量增长，原有的索引可能不再高效，需通过工具评估索引使用情况并进行调整。
1、运行 ANALYZE TABLE 命令更新统计信息：ANALYZE TABLE products;
2、使用 EXPLAIN 分析查询执行计划，查看是否命中索引；
3、检查是否有冗余或未被使用的索引，可通过 information_schema.statistics 表查询索引使用频率。
五、利用覆盖索引减少回表操作
覆盖索引是指查询所需的所有字段都包含在索引中，无需再访问数据行，从而显著提升性能。
1、设计复合索引时，将SELECT中常用的字段也包含进去；
2、例如查询 SELECT user_id, status FROM orders WHERE user_id = 100，可创建索引：CREATE INDEX idx_user_status_cover ON orders (user_id, status);
3、通过EXPLAIN确认Extra字段显示“Using index”，表示使用了覆盖索引。
