答案：strip用于去除字符串首尾空白字符，split用于按分隔符拆分字符串为列表。读取文件时应先调用strip()清除换行符和空格，再使用split()拆分数据，避免因格式问题导致解析错误。例如处理CSV文件时，line.strip().split(',')可准确提取字段。该组合在解析配置文件、日志等场景中尤为有效，能稳健处理多余空白。
在 Python 中处理文件时，strip 和 split 是两个非常常用的方法，尤其在读取文本文件并解析内容时起到关键作用。它们通常配合使用，用于清理和拆分每一行的数据。
strip：去除字符串两端的空白字符
从文件中读取的每一行通常包含换行符（\n），有时还包括空格或制表符。这些多余的空白会影响数据处理，因此需要清除。
strip() 方法可以移除字符串开头和结尾的空白字符（包括 \n、\r、\t、空格等）。
例如：with open('data.txt', 'r') as file:
for line in file:
clean_line = line.strip()
print(repr(clean_line)) # 使用 repr 查看是否还有隐藏字符
如果某行是 " hello world\n"，经过 strip() 后会变成 "hello world"，前后空格和换行都被清除。
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split：按指定分隔符拆分字符串为列表
很多文本文件是以特定分隔符组织数据的，比如逗号（CSV）、空格、制表符等。split() 可以将一行字符串按分隔符拆成多个部分，便于进一步处理。
常见用法：- line.split(',') —— 按逗号拆分
- line.split() —— 不传参数时，默认按任意空白字符拆分（空格、\t、\n 等），并自动忽略多余空白
示例：假设 data.txt 内容如下：
alice,25,engineer bob,30,designer
可以这样读取并拆分：
with open('data.txt', 'r') as file:
for line in file:
name, age, job = line.strip().split(',')
print(f"姓名: {name}, 年龄: {age}, 职业: {job}")
strip 与 split 的组合使用建议
推荐在调用 split 之前先使用 strip()，避免因首尾空白导致拆分出空字符串或错误数据。
对比以下两种情况：不使用 strip：
" alice,25,engineer\n".split(',') → [' alice', '25', 'engineer\n']
使用 strip：
" alice,25,engineer\n".strip().split(',') → ['alice', '25', 'engineer']
明显后者更干净，适合后续处理。
实际应用场景举例
处理配置文件或日志时也常结合两者。例如，每行格式为 “key value”，可用空格拆分：
with open('config.txt', 'r') as f:
for line in f:
parts = line.strip().split()
if len(parts) == 2:
key, value = parts
print(key, "=>", value)
即使某行前面有缩进或末尾有多余空格，strip + split 也能稳健提取数据。
基本上就这些。读文件时记得先 strip 再 split，能避免大多数格式问题。
