答案：通过配置VSCode调试器、使用可视化插件（如Quokka.js、Python Data Viewer）、结合Jupyter Notebook、联动外部工具（如VisuAlgo、matplotlib）及自定义输出格式，可构建直观的算法执行可视化环境。
在学习和开发数据结构与算法时，理解代码的执行过程往往比写出代码更难。VSCode 本身虽然没有内置可视化调试功能，但通过插件和工具的组合，可以实现图形化调试，直观地观察变量变化、函数调用栈以及数据结构的状态演变。
启用调试功能：基础配置
要在 VSCode 中进行图形化调试，先确保你的开发环境支持调试。以 Python 为例：
配置完成后，点击左侧运行图标，设置断点并启动调试，就能看到变量实时值、调用栈和作用域信息。
可视化数据结构：借助扩展增强感知
原生调试只能看变量值，但复杂结构如链表、树、图仍难以理解。可以通过以下方式增强可视化能力：
- 使用 Quokka.js（JavaScript/TypeScript）实时查看每行代码执行后的变量变化，适合算法练习
- 配合 Python Data Viewer 插件，将列表、数组以表格形式展示
- 在 Jupyter Notebook（.ipynb）中结合 VSCode 运行代码块，直接输出图表和结构图
这些工具让你像看仪表盘一样观察算法执行过程中的数据流动。
算法执行动画：外部工具联动演示
要真正“看见”算法运行，可将 VSCode 与可视化平台结合：
MATLAB（矩阵实验室）是MATrix LABoratory的缩写，是一款由美国The MathWorks公司出品的商业数学软件。MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。除了矩阵运算、绘制函数/数据图像等常用功能外，MATLAB还可以用来创建用户界面及与调用其它语言（包括C，C++和FORTRAN）编写的程序。MATLAB基础知识；命令窗口是用户与MATLAB进行交互作业的主要场所，用户输入的MATLAB交互命令均在命令窗口执行。 感兴趣的朋友可以
- 在 LeetCode 或 VisuAlgo 上运行标准算法，观察其动画演示
- 在本地写好代码后，用打印语句或日志记录关键步骤，对照动画理解逻辑
- 利用 matplotlib 或 graphviz 在 Python 中绘制二叉树、递归调用树等结构
例如，在实现快速排序时，每轮分区后输出当前数组状态，再用图形库画出变化过程，形成简易动画帧。
自定义可视化：简单却有效的方法
不需要复杂工具，也能实现基本可视化：
- 重写数据结构的 __str__ 或 toString() 方法，让输出更清晰
- 在关键节点插入 print 或 console.log 输出结构快照
- 使用缩进或符号（如 →、├─、└─）绘制链表或树形结构
比如链表遍历时输出：head → [1] → [2] → [3] → null，能快速定位问题。
基本上就这些。VSCode 本身不是可视化工具，但通过插件、日志输出和外部联动，完全可以构建一个看得见的算法调试环境。关键是把抽象的数据变“具体”，让执行过程可读、可观、可追踪。
