答案：Java中实现线程安全事件队列主要有三种方式：使用ConcurrentLinkedQueue通过CAS实现无锁高并发，适合读写多场景；采用BlockingQueue如LinkedBlockingQueue提供阻塞操作，简化生产者-消费者模型；利用synchronized配合wait/notify手动控制同步，灵活性高但复杂。选择依据吞吐量、简洁性与定制需求，核心是避免竞态条件，确保事件处理不丢失不重复。
在Java中实现线程安全的事件队列，核心是确保多个线程对队列的读写操作不会引发数据竞争或状态不一致问题。常见做法是使用线程安全的集合类配合合理的同步机制，保证事件的添加和处理在线程间安全进行。
使用ConcurrentLinkedQueue实现无锁线程安全队列
ConcurrentLinkedQueue 是一个基于链表结构的、线程安全的、无界非阻塞队列，适用于高并发场景下的事件入队与出队操作。它利用CAS（Compare and Swap）机制实现无锁并发控制，性能较高，适合写多读多的场景。
示例代码：
private final QueueeventQueue = new ConcurrentLinkedQueue<>(); public void postEvent(Runnable event) { eventQueue.offer(event); } public void processEvents() { Runnable event; while ((event = eventQueue.poll()) != null) { event.run(); } }
注意：消费端需自行控制轮询频率，可结合 volatile 标志位或等待通知机制避免忙循环。
使用BlockingQueue实现阻塞式事件队列
BlockingQueue 接口的实现类（如 LinkedBlockingQueue 或 ArrayBlockingQueue）天然支持线程安全，并提供阻塞式操作，适合事件生产者-消费者模型。当队列为空时，消费者线程会自动阻塞，直到有新事件到来，避免资源浪费。
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示例代码：
private final BlockingQueueeventQueue = new LinkedBlockingQueue<>(); public void postEvent(Runnable event) { eventQueue.offer(event); // 或 put(event) 阻塞等待 } // 专用事件处理线程 new Thread(() -> { while (!Thread.currentThread().isInterrupted()) { try { Runnable event = eventQueue.take(); // 阻塞等待事件 event.run(); } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); break; } } }).start();
这种方式简化了线程协作逻辑，是GUI框架或服务端事件处理的常用模式。
使用synchronized + wait/notify机制手动控制同步
在需要更细粒度控制或兼容旧代码时，可以使用 synchronized 关键字保护共享队列，并通过 wait 和 notify 配合实现线程间通信。 示例代码：
private final ListeventQueue = new ArrayList<>(); private volatile boolean shutdown = false; public synchronized void postEvent(Runnable event) { eventQueue.add(event); notify(); // 唤醒等待的消费者 } public void processEvents() throws InterruptedException { while (!shutdown) { Runnable event = null; synchronized (this) { while (eventQueue.isEmpty() && !shutdown) { wait(); // 等待新事件 } if (!eventQueue.isEmpty()) { event = eventQueue.remove(0); } } if (event != null) { event.run(); } } }
虽然代码较复杂，但灵活性高，适合特定业务需求。
基本上就这些。选择哪种方式取决于具体场景：高吞吐推荐 ConcurrentLinkedQueue，简单可靠选 BlockingQueue，定制化强则用 synchronized 控制。关键是要避免竞态条件，确保事件不丢失、不重复处理。
