使用redis实现分布式锁需通过set命令的nx和px选项保证原子性加锁，用lua脚本安全释放锁，防止死锁与误删；为支持可重入和避免超时问题，可结合threadlocal与看门狗机制；生产环境推荐使用redisson框架，其提供自动续期、可重入、异常处理等完整特性，比手动实现更可靠。
在Java后端开发中，使用Redis实现分布式锁主要是为了在多节点环境下保证共享资源的线程安全。最常见的方式是利用Redis的SET命令配合NX（不存在时设置）和PX（毫秒级过期时间）选项来实现原子性的加锁操作。
1. 基于SET命令的简单分布式锁
Redis 2.6.12以后，SET命令支持多个参数组合，可以原子性地完成“判断key是否存在 + 设置值 + 设置过期时间”的操作。
示例代码：
public class RedisDistributedLock {
private static final String LOCK_SUCCESS = "OK";
private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX";
private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = "PX";
private Jedis jedis;
private String lockKey;
private String requestId;
private int expireTime;
public RedisDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) {
this.jedis = jedis;
this.lockKey = lockKey;
this.requestId = requestId;
this.expireTime = expireTime;
}
public boolean tryLock() {
String result = jedis.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime);
return LOCK_SUCCESS.equals(result);
}
}
说明：
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-
lockKey是锁的唯一标识，比如 "lock:order:1001" -
requestId通常用UUID，用来标识哪个客户端持有的锁 - 设置过期时间防止死锁（如程序崩溃未释放）
2. 正确释放锁：Lua脚本保证原子性
释放锁时必须确保只有自己持有的锁才能被释放，避免误删。使用Lua脚本可以保证“读取value-判断-删除”操作的原子性。
public boolean releaseLock() {
String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then " +
"return redis.call('del', KEYS[1]) " +
"else " +
"return 0 " +
"end";
Object result = jedis.eval(script, List.of(lockKey), List.of(requestId));
return "1".equals(result.toString());
}
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- 通过比较
requestId判断是否为锁持有者 - Lua脚本在Redis中是原子执行的，不会出现并发问题
3. 可重入性和超时处理
如果需要支持可重入（同一个线程多次获取同一把锁），可以在value中记录线程信息和重入次数，并结合ThreadLocal管理。
关于锁超时：
- 业务执行时间应远小于锁过期时间
- 可引入“看门狗”机制（如Redisson中的Watchdog）自动续期
- 避免锁在业务未完成时过期导致并发问题
4. 推荐使用Redisson框架
手写分布式锁容易出错，生产环境建议使用成熟的开源库，如Redisson。
使用示例：
Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
RLock lock = redisson.getLock("myLock");
try {
// 尝试加锁，最多等待10秒，上锁后30秒自动解锁
if (lock.tryLock(10, 30, TimeUnit.SECONDS)) {
// 执行业务逻辑
}
} finally {
lock.unlock();
}
Redisson优势：
- 自动续期（watchdog机制）
- 支持可重入、公平锁、读写锁等
- 封装了网络重连、异常处理等细节
基本上就这些。自己实现要特别注意原子性和异常场景，直接用Redisson更稳妥。
