Java如何使用CompletableFuture并行处理任务集合_Java异步流式任务示例

CompletableFuture结合Stream可高效并行处理任务集合，通过allOf等待所有任务完成，并用join收集结果；需合理处理异常避免整体中断，推荐自定义线程池提升控制力，同时支持thenApply、thenCompose等链式操作构建异步流水线。

在Java中，CompletableFuture 是实现异步编程的重要工具，特别适合并行处理任务集合。它基于ForkJoinPool，能有效利用线程资源，提升系统吞吐量。当你有一组独立任务需要并发执行，并希望在所有任务完成后统一处理结果时，CompletableFuture提供了简洁且高效的解决方案。

并行执行多个任务并收集结果

使用 CompletableFuture.allOf() 可以等待多个异步任务全部完成。配合 Stream.map() 和 collect()，可以轻松实现任务集合的并行处理。

示例：假设有10个耗时操作（如远程调用或文件读取），我们希望并行执行它们并获取最终结果列表：

import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

public class AsyncTaskExample {
    public static void main(String[] args) {
        List tasks = List.of("task1", "task2", "task3", "task4", "task5");

        // 将每个任务转为CompletableFuture
        List> futures = tasks.stream()
            .map(task -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
                // 模拟耗时操作
                try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) {}
                return "Processed: " + task;
            }))
            .collect(Collectors.toList());

        // 等待所有任务完成
        CompletableFuture allDone = CompletableFuture.allOf(
            futures.toArray(new CompletableFuture[0])
        );

        // 获取结果列表
        CompletableFuture> results = allDone.thenApply(v ->
            futures.stream()
                   .map(CompletableFuture::join)
                   .collect(Collectors.toList())
        );

        // 输出结果
        results.thenAccept(list -> list.forEach(System.out::println));

        // 主线程等待（实际中可用join避免提前退出）
        results.join();
    }
}

异常处理与容错机制

并行任务中某个失败会导致整体中断，因此必须合理处理异常。可以在 supplyAsync 中捕获异常并返回默认值，或使用 exceptionally() 方法兜底。

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CompletableFuture future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    if (Math.random() < 0.5) throw new RuntimeException("Processing failed");
    return "Success";
}).exceptionally(ex -> {
    System.err.println("Error: " + ex.getMessage());
    return "Fallback Result"; // 出错时返回默认值
});

这样即使个别任务失败，也不会影响其他任务和整体流程。

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自定义线程池提升控制力

默认情况下，CompletableFuture 使用 ForkJoinPool.commonPool()，但在高并发或特定场景下建议使用自定义线程池，避免阻塞公共线程池。

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);

List> futures = tasks.stream()
    .map(task -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
        // 业务逻辑
        return "Handled by custom pool: " + task;
    }, executor))
    .collect(Collectors.toList());

// 记得关闭线程池
executor.shutdown();

流式异步任务链（Pipeline）

CompletableFuture 支持链式调用，可构建异步流水线。例如：查询 → 处理 → 保存，每步都不阻塞主线程。

CompletableFuture
    .supplyAsync(() -> fetchUserData())         // 第一步：获取数据
    .thenApplyAsync(data -> enrichData(data))   // 第二步：加工数据
    .thenCompose(data -> saveAsync(data))       // 第三步：保存（返回CompletableFuture）
    .thenAccept(result -> log("Saved: " + result));

注意：thenCompose 用于扁平化嵌套的 CompletableFuture，类似于flatMap。

基本上就这些。CompletableFuture 结合 Stream 能高效处理任务集合，关键是理解 allOf、join、异常处理和线程池配置。不复杂但容易忽略细节。