策略模式通过接口或函数封装不同算法，使算法可互换且符合开闭原则；以折扣计算为例，定义DiscountStrategy接口及多种会员折扣实现，Order上下文通过SetStrategy动态切换策略，调用GetFinalPrice获得不同折扣价；Golang中亦可用函数类型简化实现，定义DiscountFunc类型及对应函数，OrderFunc结构体接收函数式策略，实现更简洁的动态替换；该模式适用于支付方式、排序算法等需运行时切换行为的场景，避免多重条件判断，提升扩展性与维护性。
策略模式是一种行为设计模式，它让你定义一系列算法或行为，并将它们封装在独立的类或结构体中，使得它们可以互相替换。在 Golang 中虽然没有类的概念，但通过接口和函数式编程特性，我们可以很自然地实现策略模式。
策略模式的核心思想
将不同的“策略”（即算法）抽象为统一接口，客户端通过该接口调用具体策略，而无需关心内部实现。当需要更换算法时，只需更换策略实例，不修改原有代码，符合开闭原则。
比如：支付方式、排序算法、日志输出格式等场景都适合使用策略模式。
使用接口实现策略模式
假设我们有一个任务是计算订单折扣，不同会员等级有不同的折扣策略。
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定义策略接口：
type DiscountStrategy interface {
CalculateDiscount(amount float64) float64
}
实现具体策略：
type NormalUserStrategy struct{}
func (s NormalUserStrategy) CalculateDiscount(amount float64) float64 {
return amount 0.05 // 5% 折扣
}
type VipUserStrategy struct{}
func (s VipUserStrategy) CalculateDiscount(amount float64) float64 {
return amount 0.15 // 15% 折扣
}
type PremiumUserStrategy struct{}
func (s PremiumUserStrategy) CalculateDiscount(amount float64) float64 {
return amount 0.30 // 30% 折扣
}
上下文使用策略：
Northstar盈富量化交易软件是一个基于B/S架构的一站式量化交易平台，能进行历史回放、策略研发、模拟交易、实盘交易。 已对接国内期货CTP交易系统，并陆续补充国内股票XTP渠道、老虎证券、币安等多种渠道。这是一个面向程序员的开源高频量化交易软件，用于期货、股票、外汇、炒币等多种交易场景，实现自动交易。暂时只对接了国内期货交易所，理论上可以对接任意交易所。 功能特性：1、一站式平台，可适配对接
type Order struct {
Amount float64
Strategy DiscountStrategy
}
func (o *Order) SetStrategy(strategy DiscountStrategy) {
o.Strategy = strategy
}
func (o *Order) GetFinalPrice() float64 {
discount := o.Strategy.CalculateDiscount(o.Amount)
return o.Amount - discount
}
使用示例：
order := &Order{Amount: 100}
order.SetStrategy(&NormalUserStrategy{})
fmt.Printf("普通用户最终价格: %.2f\n", order.GetFinalPrice()) // 95.00
order.SetStrategy(&VipUserStrategy{})
fmt.Printf("VIP用户最终价格: %.2f\n", order.GetFinalPrice()) // 85.00
order.SetStrategy(&PremiumUserStrategy{})
fmt.Printf("高级用户最终价格: %.2f\n", order.GetFinalPrice()) // 70.00
使用函数式风格简化策略模式
Golang 支持函数作为一等公民，我们可以用函数替代接口，使代码更简洁。
定义函数类型作为策略：
type DiscountFunc func(amount float64) float64
实现不同策略函数：
func NormalDiscount(amount float64) float64 {
return amount * 0.05
}
func VipDiscount(amount float64) float64 {
return amount * 0.15
}
func PremiumDiscount(amount float64) float64 {
return amount * 0.30
}
更新上下文以接受函数：
type OrderFunc struct {
Amount float64
Strategy DiscountFunc
}
func (o *OrderFunc) SetStrategy(f DiscountFunc) {
o.Strategy = f
}
func (o *OrderFunc) GetFinalPrice() float64 {
if o.Strategy != nil {
discount := o.Strategy(o.Amount)
return o.Amount - discount
}
return o.Amount
}
调用方式类似：
orderFunc := &OrderFunc{Amount: 100}
orderFunc.SetStrategy(NormalDiscount)
fmt.Printf("函数式-普通用户: %.2f\n", orderFunc.GetFinalPrice())
适用场景与优势
策略模式适用于以下情况：
- 有多个相似类，仅行为不同
- 需要在运行时动态切换算法
- 避免使用多重条件判断（如 if-else 或 switch）选择行为
优势包括：
- 算法可自由切换
- 扩展性强，新增策略不影响现有代码
- 职责清晰，每种策略独立封装
基本上就这些。Golang 虽无继承，但通过接口和函数式编程能优雅实现策略模式，关键是把变化的行为抽象出来，让调用方只依赖抽象，不依赖具体实现。
