ROLLUP按层级逐级汇总，CUBE生成所有组合，二者结合GROUPING函数可区分汇总层级，适用于多维分析。
在 PostgreSQL 中处理多层级聚合分析时，ROLLUP 和 CUBE 是两个非常强大的 GROUPING SETS 扩展功能。它们可以帮助你在一个查询中生成多个分组级别的汇总数据，特别适用于报表和数据分析场景。
ROLLUP：按层级逐级向上汇总
ROLLUP 用于生成按指定列顺序的层级汇总。它会依次对最细粒度的组合进行分组，然后逐层向上聚合，直到总和。
例如，有销售数据表 sales：
CREATE TABLE sales ( region TEXT, category TEXT, product TEXT, amount NUMERIC );想按区域 → 类别 → 产品这一层级结构做汇总，可以使用：
SELECT region, category, product, SUM(amount) AS total FROM sales GROUP BY ROLLUP(region, category, product) ORDER BY region, category, product;结果将包含以下层级：
- 按 region、category、product 分组（明细）
- 按 region、category 汇总（忽略 product）
- 按 region 汇总（忽略 category 和 product）
- 总体总计（所有都忽略）
NULL 值代表该层级被“上卷”了。可通过 GROUPING() 函数区分是原始 NULL 还是聚合产生的 NULL。
CUBE：生成所有可能的组合汇总
CUBE 更进一步，它会对所有指定列的所有子集进行分组，生成完整的交叉汇总表。
SELECT region, category, product, SUM(amount) AS total FROM sales GROUP BY CUBE(region, category, product) ORDER BY region, category, product;这将生成 2^3 = 8 种分组组合，包括：
- 每个单独维度的汇总（如仅 region）
- 任意两个维度的组合（如 region + category）
- 全部三个维度的明细
- 完全总计
CUBE 适合探索性分析，比如你想知道“不同地区和产品组合下的销售额”，而不限定固定层级。
结合 GROUPING 区分汇总层级
由于 ROLLUP 和 CUBE 会产生大量 NULL，可用 GROUPING() 函数辅助判断当前行属于哪一层级。
SELECT region, category, product, GROUPING(region, category, product) AS grp_mask, SUM(amount) AS total FROM sales GROUP BY ROLLUP(region, category, product) ORDER BY region, category, product;GROUPING 返回一个位掩码：
- GROUPING(region)=1 表示此行在 region 上做了汇总
- 可配合 CASE 或 COALESCE 美化输出，比如把汇总行标记为 'Total'
实际应用建议
ROLLUP 更适合有明确层级关系的统计，如组织架构、时间维度（年-月-日）；CUBE 适合维度间无优先顺序、需要全面分析的情况。
注意性能：CUBE 的组合数量随列数指数增长，建议对不超过 4~5 个维度使用，否则结果集过大。必要时可改用 GROUPING SETS 显式控制分组组合。
基本上就这些，合理使用能大幅简化多维报表开发。
