spring-ai 学习系列(2)-调用远程deepseek

上一节我们学习了如何使用spring-ai调用本地的ollama模型，本节将继续深入，学习如何通过spring-ai调用远程的deepseek服务。

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一、调整pom.xml依赖

首先需要引入openai相关的starter依赖，以便支持OpenAI兼容的API调用：

1 2     org.springframework.ai3     spring-ai-openai-spring-boot-starter4 

注意：请确保groupid正确为 org.springframework.ai，原文可能存在拼写错误。

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二、修改application.yml配置文件

在配置文件中指定deepseek的API地址和认证信息：

spring:  ai:    openai:      api-key: sk-***      base-url: https://api.deepseek.com      chat:        options:          model: deepseek-chat          temperature: 0.7

⚠️ 说明：api-key需替换为你自己在deepseek官网申请的真实密钥。若尚未获取，请参考文末截图前往官网注册并充值，价格非常实惠，一顿早餐的成本即可使用较长时间。

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三、注入远程ChatClient实例

LongCat AI

美团推出的AI对话问答工具

下载

定义一个Bean来创建基于OpenAI协议的远程客户端，并设置默认行为角色：

@Bean("openaiClient")public ChatClient remoteClient(OpenAiChatModel model) {    return ChatClient.builder(model)            .defaultSystem("你是可爱且热情、人见人爱，花见花开的AI助手，中文名字叫小美，英文名字叫Rose，你有一个好朋友，他的网名叫[菩提树下的杨过]，请以阿呆的身份回答问题")            .defaultAdvisors(new ConsoleOutputAdvisor())            .build();}

该配置让AI以“小美”或“Rose”的人格进行回复，增强交互趣味性。

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四、Controller层接口调整

将之前本地模型的调用切换为远程client，实现同步与流式两种响应方式：

@Autowired@Qualifier("openaiClient")ChatClient openaiClient;@RequestMapping("/openai/chat")public String openAIChat(String prompt) {    return openaiClient.prompt()            .user(prompt)            .call()            .content();}@RequestMapping(value = "/openai/chat-stream", produces = "text/html;charset=utf-8")public Flux openAIChatStream(String prompt) {    return openaiClient.prompt()            .user(prompt)            .stream()            .content();}

支持普通请求返回完整结果，以及SSE流式输出，提升用户体验。

? 扩展思考：
如果想构建一个多用户平台，每个用户登录后使用自己的deepseek API Key，目前spring-ai并未提供动态切换apiKey的机制。这种场景下，无法直接复用自动配置的Bean。解决方案可参考由Cursor自动生成的Java项目——全自助DeepSeek Demo，通过手动构造OpenAiChatModel实例实现多租户隔离。

项目源码地址：https://www.php.cn/link/fc8d5986a039ea16ecfd79ac1c20a0b1