Service Worker通过缓存策略实现离线访问与性能优化，核心包括缓存优先、网络优先和stale-while-revalidate模式，结合预缓存与动态缓存管理，提升Web应用响应速度与稳定性。
Service Worker 是现代 Web 应用实现离线访问和性能优化的核心技术之一。它不仅能让页面在无网络时正常运行，还能通过精细的缓存策略显著提升加载速度。在掌握了 Service Worker 基础注册与安装后，进阶的关键在于理解并合理运用不同的缓存策略。
缓存优先 vs 网络优先
这是两种最基本的策略模式，适用于不同场景：
- 缓存优先：先尝试从缓存读取资源，命中则直接返回；未命中再发起网络请求，并将结果存入缓存。适合静态资源如 JS、CSS、图片等，能极大减少延迟。
- 网络优先：优先发起网络请求，成功则返回并更新缓存；失败时降级使用缓存。适用于内容频繁变动的数据接口，保证信息实时性。
选择哪种方式取决于资源的更新频率和用户对新鲜度的要求。例如，应用图标可以长期缓存，而用户消息列表应尽量保持最新。
stale-while-revalidate：平衡速度与更新
这种策略结合了性能和数据时效性的优点。首次请求从缓存返回旧数据（即使已过期），同时在后台发起网络请求更新缓存。下次请求就能拿到最新内容。
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非常适合用户感知明显但可容忍短暂延迟的资源，比如文章封面图或配置文件。
实现逻辑大致如下：拦截请求 → 检查缓存是否有可用版本 → 立即返回缓存内容 → 同时 fetch 更新缓存。Cache API 的灵活管理
Service Worker 配合 Cache API 可以精确控制缓存生命周期。你可以创建多个命名缓存空间，按需清理或预加载。
- 使用 caches.open('v1-static') 创建独立缓存组，便于版本化管理。
- 在 activate 事件中清除旧缓存，避免冗余占用用户存储。
- 利用 caches.match(request) 匹配特定请求，支持 URL 或完整 Request 对象查询。
合理组织缓存结构，有助于应对应用迭代带来的资源变更。
动态缓存与预缓存结合
预缓存（precache）通常在 install 阶段完成，用于确保核心资源离线可用。常用工具如 Workbox 能自动生成清单并高效处理版本差异。
动态缓存则在运行时根据用户行为按需存储，比如访问过的文章页或搜索结果。
两者结合使用，既能保障首屏体验，又能适应个性化路径，是 PWA 推荐做法。
基本上就这些。真正发挥 Service Worker 实力，不在于写多复杂的逻辑，而是清楚每类资源该用什么策略对待。合理设计，才能让应用快得自然又稳得住。
