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C#如何实现一个简单的爬虫?HtmlAgilityPack与ScrapySharp库入门

小老鼠

小老鼠

发布时间:2025-11-27 15:56:02

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来源于php中文网

原创

首先安装HtmlAgilityPack和ScrapySharp,再用HtmlAgilityPack解析HTML中的链接,接着使用ScrapySharp发起请求并用CSS选择器提取网页数据,最后设置User-Agent、超时及异常处理以提升爬虫稳定性。

c#如何实现一个简单的爬虫?htmlagilitypack与scrapysharp库入门

要用C#实现一个简单的网页爬虫,HtmlAgilityPack 是最常用且功能强大的HTML解析库,而 ScrapySharp 则在它基础上提供了类似CSS选择器和简单请求管理的功能,适合快速上手。下面带你一步步入门这两个库的使用。

安装必要的NuGet包

在Visual Studio中打开你的C#项目(控制台应用即可),通过NuGet包管理器安装以下两个库:

  • HtmlAgilityPack:用于解析HTML文档
  • ScrapySharp:扩展HtmlAgilityPack,支持CSS选择器和网页抓取辅助功能

可以通过Package Manager Console执行命令:

Install-Package HtmlAgilityPack
Install-Package ScrapySharp

使用HtmlAgilityPack解析HTML

HtmlAgilityPack能将不规范的HTML转换为可操作的DOM树,即使网页结构混乱也能有效解析。

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示例:从本地字符串或下载的HTML中提取所有链接

var html = @"
  Example
  Google
";

var doc = new HtmlAgilityPack.HtmlDocument();
doc.LoadHtml(html);

var links = doc.DocumentNode.SelectNodes("//a[@href]");
foreach (var link in links)
{
    Console.WriteLine($"Text: {link.InnerText}, URL: {link.GetAttributeValue("href", "")}");
}

用ScrapySharp简化网络请求与选择器操作

ScrapySharp提供了一个WebClient类(ScrapySharp.Network.WebClient),可以方便地发起HTTP请求,并结合CSS选择器提取数据。

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示例:抓取某个网页的所有标题(假设h2标签包含文章标题)

using ScrapySharp.Network;
using HtmlAgilityPack;

var web = new ScrapingBrowser();
var page = web.NavigateToPage(new Uri("https://quotes.toscrape.com/"));

// 使用CSS选择器获取所有quote块
var quotes = page.CssSelect(".quote");
foreach (var quote in quotes)
{
    var text = quote.CssSelect(".text").First().InnerText;
    var author = quote.CssSelect(".author").First().InnerText;
    
    Console.WriteLine($"'{text}' — {author}");
}

这段代码会输出名言网站上的名言和作者,CssSelect() 方法让选择元素变得像前端开发一样直观。

处理常见问题与注意事项

实际使用中需要注意几点:

  • 部分网站启用JavaScript动态加载内容,HtmlAgilityPack无法执行JS,建议配合PuppeteerSharp等工具处理SPA页面
  • 设置User-Agent避免被服务器拒绝
  • 遵守robots.txt,合理控制请求频率,避免对目标网站造成压力
  • 添加异常处理和超时机制,提高稳定性

例如设置请求头:

web.WithUserAgent("Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)");
web.WithTimeout(TimeSpan.FromSeconds(10));

基本上就这些。掌握HtmlAgilityPack和ScrapySharp后,你可以轻松抓取静态网页中的文本、链接、图片等信息,是做数据采集、内容监控的基础技能。虽然功能不如Python生态丰富,但在.NET环境中足够应对大多数简单爬虫需求。

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