使用functools.wraps可保留被装饰函数的元信息，避免函数名、文档字符串等丢失。1. 不使用wraps时，装饰器会掩盖原函数的__name__和__doc__；2. 使用@wraps(func)后，wrapper继承原函数的元数据，确保调试和文档正确；3. 适用于日志、计时、权限等通用装饰器，提升代码可维护性。
functools.wraps 是 Python 中用于装饰器开发的一个实用工具，它的主要作用是保留被装饰函数的元信息（如函数名、文档字符串、参数列表等）。如果不使用 wraps，装饰器会“掩盖”原函数的这些信息，给调试和文档生成带来困扰。
为什么需要 wraps？
考虑一个简单的装饰器：def my_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print("调用前")
result = func(*args, **kwargs)
print("调用后")
return result
return wrapper
<p>@my_decorator
def say_hello():
"""打招呼函数"""
print("Hello!")</p><p>print(say_hello.<strong>name</strong>) # 输出：wrapper
print(say_hello.<strong>doc</strong>) # 输出：None</p>
可以看到，函数名变成了 wrapper，文档字符串丢失了。这在实际开发中不利于调试和框架识别。使用 wraps 保留原函数信息
通过 functools.wraps 可以解决这个问题：from functools import wraps
<p>def my_decorator(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, *<em>kwargs):
print("调用前")
result = func(</em>args, **kwargs)
print("调用后")
return result
return wrapper</p><p>@my_decorator
def say_hello():
"""打招呼函数"""
print("Hello!")</p><p>print(say_hello.<strong>name</strong>) # 输出：say_hello
print(say_hello.<strong>doc</strong>) # 输出：打招呼函数</p>
加上 @wraps(func) 后，wrapper 函数会复制 func 的名称、文档字符串、模块名等元数据，使装饰后的函数看起来更“像”原函数。实际应用场景
wraps 在编写通用装饰器时非常有用，比如：- 日志记录装饰器
- 性能计时装饰器
- 权限校验装饰器
- 缓存装饰器
from functools import wraps
import time
<p>def timer(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, *<em>kwargs):
start = time.time()
result = func(</em>args, **kwargs)
end = time.time()
print(f"{func.<strong>name</strong>} 执行耗时: {end - start:.2f}s")
return result
return wrapper</p><p>@timer
def slow_function():
time.sleep(1)</p><p>slow_function() # 输出函数名和耗时</p><div class="aritcle_card flexRow">
<div class="artcardd flexRow">
<a class="aritcle_card_img" href="/ai/2457" title="PathFinder"><img
src="https://img.php.cn/upload/ai_manual/001/246/273/176646000963539.png" alt="PathFinder" onerror="this.onerror='';this.src='/static/lhimages/moren/morentu.png'" ></a>
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</div>
基本上就这些。只要写装饰器，建议都用 @wraps，避免丢失函数元信息，提升代码可维护性。不复杂但容易忽略。
