`go tool pprof`显示内存地址而非函数名，通常是由于将源文件而非编译后的二进制文件作为`pprof`的第一个参数。要解决此问题，必须先编译go程序生成可执行文件，然后将此二进制文件提供给`pprof`，以便工具能访问程序的符号表，从而正确解析并显示可读的函数名。
Go语言的pprof工具是进行性能分析的强大利器，它能够帮助开发者识别程序中的性能瓶颈。然而，在使用go tool pprof分析性能数据时，有时会遇到一个常见问题：pprof输出的不是可读的函数名，而是一系列十六进制的内存地址，这使得分析结果难以理解。
问题现象
当go tool pprof在分析性能数据时，如果未能正确解析符号信息，其输出（例如top命令的结果）将显示内存地址而非对应的函数名，示例如下：
(pprof) top
Total: 8 samples
5 62.5% 62.5% 5 62.5% 0000000000028a8b
1 12.5% 75.0% 1 12.5% 000000000002295c
1 12.5% 87.5% 1 12.5% 000000000009375a
1 12.5% 100.0% 1 12.5% 00000000000d278a
0 0.0% 100.0% 1 12.5% 000000000000252a
...这种输出方式极大地阻碍了对程序性能瓶颈的定位。
根本原因
go tool pprof需要访问程序的符号表（symbol table）来将内存地址映射到对应的函数名、文件名和行号。这个符号表是编译器在生成可执行二进制文件时嵌入其中的。当用户将Go源文件（例如pgears.go）而不是编译后的二进制文件作为pprof的第一个参数时，pprof无法从源文件中获取到所需的符号表信息。因此，它只能显示原始的内存地址。
解决方案
解决此问题的关键在于向go tool pprof提供正确的输入：编译后的可执行二进制文件。
以下是正确的操作步骤：
1. 编译Go程序生成可执行二进制文件
首先，你需要使用go build命令将你的Go源文件编译成一个可执行的二进制文件。建议使用-o标志指定输出文件名，使其与源文件区分开来，或者使用默认的包名作为可执行文件名。
示例：
假设你的Go程序源文件是pgears.go，你可以这样编译它：
go build -o pgears pgears.go
这会在当前目录下生成一个名为pgears的可执行文件。
2. 使用编译后的二进制文件进行性能分析
编译完成后，将生成的可执行二进制文件作为go tool pprof的第一个参数，并紧随其后提供性能分析数据文件（profilefile.prof）。
示例：
go tool pprof pgears profilefile.prof
执行此命令后，pprof将能够访问pgears二进制文件中的符号表，从而正确地将内存地址解析为函数名，输出可读性更高的性能分析结果。
示例解析后的输出（预期）
正确操作后，pprof的top命令输出将显示函数名，而非内存地址：
(pprof) top
Total: 8 samples
5 62.5% 62.5% 5 62.5% github.com/your/module/pgears.heavyComputation
1 12.5% 75.0% 1 12.5% runtime.main
1 12.5% 87.5% 1 12.5% github.com/your/module/pgears.init
1 12.5% 100.0% 1 12.5% runtime.goexit
...注意事项与最佳实践
- 第一个参数至关重要： 始终确保go tool pprof的第一个参数是你的Go程序编译后的二进制文件，而不是源文件、包路径或任何其他非可执行文件。
- 调试信息： 确保编译时没有剥离调试信息。Go编译器默认会包含必要的符号信息，但如果你使用了某些优化或特殊编译标志（例如go build -ldflags="-s -w"），可能会导致符号信息丢失，进而影响pprof的解析能力。
- 一致性： 用于生成性能配置文件的程序版本和用于分析的二进制文件版本应该保持一致，以确保符号表的准确匹配。
- go test -cpuprofile 或 go test -memprofile： 如果你是通过go test命令生成性能分析文件，例如go test -cpuprofile=cpu.prof -memprofile=mem.prof，那么go tool pprof会自动找到并使用测试二进制文件进行符号解析。但对于独立运行的程序，你需要手动指定二进制文件。
总结
go tool pprof显示内存地址而非函数名的根本原因在于其未能获取到包含符号表的二进制文件。通过遵循“先编译Go程序生成可执行文件，再将此二进制文件作为pprof的第一个参数”的步骤，可以轻松解决此问题，从而获得清晰、可读的性能分析报告，有效地定位和优化Go程序的性能瓶颈。
