使用xml.etree.ElementTree可高效解析XML。1. 通过ET.parse()读文件或ET.fromstring()读字符串获取根节点；2. 用find()/findall()按标签查找元素，get()取属性，text取文本；3. 支持简单XPath语法如'.//book[@id]'进行条件查找；4. 处理命名空间需定义前缀字典并配合使用。掌握这些方法即可完成常见XML数据提取任务。
用Python分析XML获取数据，最常用的方法是使用内置的xml.etree.ElementTree模块。它轻量、易用，适合解析结构清晰的XML文件。下面介绍基本操作步骤和实用技巧。
1. 解析XML字符串或文件
你可以从XML文件或字符串中加载数据，然后获取根节点进行遍历。
- 从文件读取：
- 从字符串读取：
import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.parse('data.xml')
root = tree.getroot()
xml_data = '''<books><book id="1"><title>Python入门</title></book></books>'''
root = ET.fromstring(xml_data)
2. 遍历元素并提取数据
通过遍历子元素，可以按标签名或属性提取内容。
- 查找所有book标签：
- find() 和 findall() 的区别：
for book in root.findall('book'):
title = book.find('title').text
book_id = book.get('id')
print(f"ID: {book_id}, 标题: {title}")
find() 返回第一个匹配的子元素，findall() 返回所有匹配项的列表。
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3. 使用XPath风格查找（进阶）
ElementTree支持简单的XPath语法，能更灵活定位节点。
- 查找所有带id属性的book：
- 查找特定条件的title：
for book in root.findall('.//book[@id]'):
titles = root.findall('.//book[@id="1"]/title')
4. 处理命名空间（如有）
如果XML使用了命名空间，需在查找时加上前缀。
- 定义命名空间字典：
ns = {'ns': 'http://example.com/schema'}
for book in root.findall('ns:book', ns):
基本上就这些。掌握find、findall、get、text这几个关键方法，就能应对大多数XML数据提取任务。不复杂但容易忽略细节，比如路径写法和命名空间处理。
