使用time.time()适合简单计时，通过前后时间戳相减得耗时；timeit模块可进行高精度测试，执行多次取平均值更准确；装饰器方式能自动监控多个函数运行时间，提升代码复用性。

在 Python 开发中，计算函数运行时间常用的方法是使用 time 模块或 timeit 模块。选择哪种方式取决于你的需求：简单测试用 time.time()，精确测量建议用 timeit。

使用 time 模块粗略计时

适用于快速查看函数执行耗时，代码简单直观。

import time
def my_function():
模拟一些操作
sum(i for i in range(100000))
start = time.time()
my_function()
end = time.time()
print(f"函数运行时间: {end - start:.4f} 秒")
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
说明： time.time() 返回当前时间的时间戳（单位：秒），通过前后相减得到间隔。适合一次性调用的场景。
使用 timeit 模块进行精准测试
用于需要更高精度的性能测试，尤其适合对比不同实现方式的效率。

							

								
								

									发卡宝-卡密寄售系统
									
发卡宝是一个专业的软件卡密等虚拟商品在线交易平台,拥有多种兑换方式,费率低,结算快,正规企业平台一直稳定运营,24小时不间断提供自动发卡服务。【模板说明】试用版自带一套模板（响应式）【环境支持】PHP环境 / 200M或以上空间大小 / 开启父路径 / 设置index.php为默认首页 / 目录写入权限需要开启【数据库】MySQL【安装步骤】将文件上传至空间目录，运行“http://域名/inst
								
								下载 
							
						
import timeit
def my_function():
sum(i for i in range(100000))
单次运行时间
time_taken = timeit.timeit(my_function, number=1000)
print(f"运行 1000 次平均耗时: {time_taken:.6f} 秒")
说明： timeit.timeit(func, number=N) 会执行函数 N 次并返回总耗时，常用于排除系统波动影响，获得更稳定的结果。
用装饰器自动计时函数
如果多个函数都需要计时，可以封装成装饰器，提升代码复用性。
import time
from functools import wraps
def timer(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, *kwargs):
start = time.time()
result = func(args, **kwargs)
end = time.time()
print(f"{func.name} 执行耗时: {end - start:.4f} 秒")
return result
return wrapper
@timer
def my_function():
sum(i for i in range(100000))
my_function()  # 输出函数执行时间
说明： 装饰器方式无需修改原函数逻辑，只需添加 @timer 即可自动打印运行时间，适合开发调试阶段。
基本上就这些。日常调试用 time.time() 最快上手，做性能优化推荐 timeit，想批量监控函数可以用装饰器。不复杂但容易忽略细节，比如多次运行取平均值才更准确。