distinct()方法基于equals()和hashCode()去重，对基本类型和字符串直接有效，自定义对象需重写这两个方法；按字段去重可用Collectors.toMap()或辅助Set实现。
在Java中，使用Stream的distinct()方法可以方便地对集合元素进行去重操作。这个方法基于元素的equals()和hashCode()方法判断重复，适用于基本类型、字符串以及自定义对象。
distinct() 方法原理
distinct()是Stream接口中的一个中间操作，它返回一个由不同元素组成的流，即去除重复项。其内部通过维护一个Set来记录已见过的元素，确保每个元素只出现一次。
去重的关键在于：
- 对于String、Integer等包装类型，直接使用它们重写过的
equals()和hashCode()方法判断是否重复。 - 对于自定义对象，必须正确重写
equals()和hashCode()方法，否则无法识别逻辑上的重复对象。
对基本类型和字符串去重
处理简单数据类型时，distinct()可以直接使用，无需额外配置。
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示例：去除整数列表中的重复值
Listnumbers = Arrays.asList(1, 2, 2, 3, 3, 3, 4); List unique = numbers.stream() .distinct() .collect(Collectors.toList()); System.out.println(unique); // 输出 [1, 2, 3, 4]
示例：去除字符串列表中的重复项
Listwords = Arrays.asList("apple", "banana", "apple", "orange", "banana"); List uniqueWords = words.stream() .distinct() .collect(Collectors.toList()); System.out.println(uniqueWords); // 输出 [apple, banana, orange]
对自定义对象去重
当处理自定义类的对象时，如果未重写equals()和hashCode()，即使两个对象内容相同，也会被视为不同对象。
例如有一个User类：
class User {
private String name;
private int age;
public User(String name, int age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
// 必须重写 equals 和 hashCode
@Override
public boolean equals(Object o) {
if (this == o) return true;
if (!(o instanceof User)) return false;
User user = (User) o;
return age == user.age && Objects.equals(name, user.name);
}
@Override
public int hashCode() {
return Objects.hash(name, age);
}
}
然后进行去重操作：
Listusers = Arrays.asList( new User("Alice", 25), new User("Bob", 30), new User("Alice", 25) ); List uniqueUsers = users.stream() .distinct() .collect(Collectors.toList()); System.out.println(uniqueUsers.size()); // 输出 2
因为重写了equals()和hashCode()，所以两个同名同年龄的用户被视为重复。
按对象某个字段去重（进阶用法）
有时我们不希望依赖equals()，而是根据对象的某个属性去重，比如只按用户名去重。这时可以通过TreeMap或辅助Set实现。
使用Collectors.toMap()结合LinkedHashMap保留顺序：
list.stream()
.collect(Collectors.collectingAndThen(
Collectors.toMap(
User::getName, // 按name作为key
u -> u,
(existing, replacement) -> existing, // 保留第一个
LinkedHashMap::new
),
map -> new ArrayList<>(map.values())
));
或者使用辅助Set记录已出现的字段值：
Setseen = new HashSet<>(); List distinctByName = users.stream() .filter(user -> seen.add(user.getName())) // add返回false表示已存在 .collect(Collectors.toList());
基本上就这些。只要理解distinct()依赖equals/hashCode，并在需要时通过辅助手段实现字段级去重，就能灵活应对各种场景。
