展开列表的方法有：①列表推导式适用于二维嵌套，如[item for sublist in nested_list for item in sublist]；②itertools.chain.from_iterable高效处理同层嵌套；③递归函数可应对任意深度嵌套，通过isinstance判断列表类型并递归展开。
Python3中展开列表（即将嵌套列表变为一维列表）有多种方法，下面介绍几种常用且实用的方式。
使用列表推导式展开二维列表
这是最常见也最简洁的方法，适用于已知嵌套层级为两层的情况。
示例代码：nested_list = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
flattened = [item for sublist in nested_list for item in sublist]
print(flattened) # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6]
这种写法逻辑清晰：先遍历每个子列表，再遍历子列表中的元素。
使用itertools.chain处理多层嵌套
当所有子列表是同层结构时，itertools.chain.from_iterable() 是高效的选择。
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import itertools
nested_list = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
flattened = list(itertools.chain.from_iterable(nested_list))
print(flattened) # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6]
这种方法性能好，适合大列表场景。
递归处理任意深度嵌套
如果列表嵌套层数不确定，比如 [1, [2, [3, 4]], 5]，就需要递归展开。
示例代码：def flatten(lst):
result = []
for item in lst:
if isinstance(item, list):
result.extend(flatten(item))
else:
result.append(item)
return result
nested_deep = [1, [2, [3, 4]], 5]
print(flatten(nested_deep)) # 输出: [1, 2, 3, 4, 5]
这个函数能应对任意深度的嵌套结构。
基本上就这些。根据你的数据结构选择合适的方法即可。简单二维用列表推导，深层嵌套用递归。
