明确答案：通过结构化提示词设计可引导智谱清言生成格式规范、内容完整的报告。具体包括：一、预设报告模板结构，列出背景介绍、数据分析等模块并标注内容要求；二、使用【背景】、【数据】等字段占位符分类信息，提升输出规范性；三、采用少样本提示，提供示例报告供模型模仿；四、强制以JSON格式输出，定义title、findings等字段便于程序处理；五、分步生成各章节内容，再整合为完整报告，确保专业性与一致性。
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如果您希望利用智谱清言生成一份结构清晰、内容完整的报告，可以通过设计结构化提示词引导模型输出符合预期的格式与信息。以下是实现该目标的具体操作方法：
一、定义报告模板结构
通过在提示中明确设定报告的组成部分，使智谱清言按照预设框架填充内容，确保输出具有逻辑性和条理性。
1、确定报告所需包含的核心模块，例如背景介绍、数据分析、问题识别、建议措施等。
2、将各模块以标题形式列出，并在每个标题后添加括号说明所需内容类型，如“[请描述当前项目的实施背景]”。
3、将完整模板嵌入提示语句中，例如：“请根据以下结构生成一份项目进展报告：一、项目背景 [请描述……]；二、执行情况 [请列出……]”。
二、使用字段占位符引导输出
在提示中引入可替换的内容占位符，帮助模型识别需要生成的信息类别，提升结果的规范性。
1、在每一部分内容前设置标准化标签，如“【背景】”、“【数据】”、“【结论】”，作为内容分类标识。
2、在占位符后附加简要说明，指示应填入的信息类型，例如“【数据】请提供最近三个月的用户增长数量及增长率”。
3、提交包含占位符结构的完整提示，促使智谱清言按字段逐一响应，形成结构一致的段落。
三、结合示例进行少样本提示（Few-shot Prompting）
提供一个或多个格式正确的报告样例，让模型学习并模仿其结构和语言风格，从而生成高质量输出。
1、准备一份已完成的同类报告，提取其中关键段落并稍作简化，作为示范输入。
2、在提示中先展示示例，随后提出新任务，例如：“参考以下报告格式，为新产品上线撰写一份市场反馈分析报告”。
3、确保示例中的层级、用语和数据呈现方式清晰可辨，以便模型准确捕捉结构特征。
四、强制输出JSON或其他结构化格式
要求智谱清言以机器可读的结构化格式返回内容，便于后续自动化处理或集成到其他系统中。
1、在提示中明确指定输出格式，例如：“请以JSON格式返回报告内容，包含字段：title, background, findings, recommendations”。
2、定义每个字段的数据类型和内容要求，如“findings为字符串数组，每项代表一个主要发现”。
3、提交指令后接收结构化响应，可用于程序解析或转换为文档表格等形式。
五、分步调用生成多模块报告
将大型报告拆分为多个独立部分，分别生成后再整合，提高每部分内容的专业性和准确性。
1、针对报告的不同章节设计专属提示，例如专门用于生成“风险评估”的提示语。
2、依次发送各部分请求，保存每次返回的结果，确保每一块内容都聚焦主题。
3、将所有生成的段落按顺序组合，并进行一致性检查，形成最终完整报告。
务必在每次提示中清晰界定角色、任务和期望格式，以获得最佳生成效果
