表是数据的“仓库”，视图是数据的“窗口”：表真实存储数据，支持完整增删改查；视图不存数据，基于查询动态生成，用于简化复杂操作和提升安全性；访问表性能更高，视图需实时计算，更新受限。
数据库中的表和视图虽然都能通过查询获取数据，但它们在本质、用途和性能上存在明显差异。理解这些区别对合理设计数据库结构和优化查询非常重要。
存储方式不同：真实数据 vs 虚拟结构
表是数据库中实际存在的数据容器，用于持久化存储真实的数据记录。每一张表都对应磁盘上的物理存储空间，包含行和列的结构，并支持索引、约束等机制来保证数据完整性。
视图则是一个虚拟表，它本身不存储数据，而是基于一个或多个表的查询结果动态生成。每次访问视图时，数据库都会重新执行其定义的SQL语句，从底层表中提取数据。
数据更新能力不同：可写与受限操作
普通表支持完整的增删改查操作（INSERT、UPDATE、DELETE），可以直接修改其中的数据内容。
视图的数据更新能力有限。简单视图（如单表查询且不含聚合函数）可能支持更新操作，但复杂视图（涉及多表JOIN、GROUP BY、DISTINCT等）通常不允许直接修改。试图通过视图更改数据可能会失败或受到限制。
使用目的不同：数据存储 vs 安全与简化
表主要用于组织和保存业务数据，是数据库的基础构建单元。
视图更多用于提升安全性与查询便利性：
- 隐藏敏感字段，只暴露必要信息给特定用户
- 封装复杂查询逻辑，让使用者无需了解底层表结构
- 提供统一的数据接口，便于应用程序调用
性能表现不同：直接访问 vs 实时计算
访问表通常更快，因为数据是直接读取的，尤其是有合适索引的情况下。
查询视图需要解析其定义并执行底层SQL，相当于运行一次子查询。如果视图涉及大量数据或多层嵌套，性能开销会更高。不过可以通过创建物化视图（MySQL不原生支持，需手动模拟）来缓解这一问题。
基本上就这些。表是数据的“仓库”，视图是数据的“窗口”。根据实际需求选择使用，能有效提升数据库的安全性和可维护性。
