AtomicInteger通过CAS实现无锁线程安全计数，相比synchronized减少锁开销，适用于低中并发场景，性能更高，但在高并发写时可选LongAdder优化。
在多线程环境下，对共享变量进行计数操作时，传统的 synchronized 关键字虽然能保证线程安全，但会带来锁竞争开销。Java 提供了 AtomicInteger 类来实现无锁的原子操作，既保证线程安全，又提升了性能。下面介绍如何使用 AtomicInteger 实现计数，并分析其性能优势。
AtomicInteger 的基本用法
AtomicInteger 是 java.util.concurrent.atomic 包下的一个类，它利用 CAS（Compare-And-Swap）机制实现原子性更新，无需加锁即可安全地修改整型值。
常用方法包括：
- incrementAndGet()：自增并返回新值
- decrementAndGet()：自减并返回新值
- getAndIncrement()：返回旧值后自增
- addAndGet(int delta)：加上指定值并返回结果
- get()：获取当前值
- set(int newValue)：设置新值
示例代码：
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import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class Counter {
private static AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
public static void increment() {
count.incrementAndGet();
}
public static int getCount() {
return count.get();
}
}
多个线程调用 increment() 方法时，不会出现数据错乱，且无需 synchronized 修饰。
CAS 原理与无锁优势
AtomicInteger 的核心是基于 CPU 的 CAS 指令。CAS 包含三个操作数：内存位置 V、预期原值 A 和新值 B。当且仅当 V 的当前值等于 A 时，才将 V 更新为 B，否则不执行任何操作。
这种机制避免了传统锁的阻塞等待，线程在更新失败时会重试，直到成功为止。这种方式称为“乐观锁”，适用于冲突较少的场景。
优点包括：
- 避免线程阻塞，减少上下文切换开销
- 粒度更细，仅针对变量级别同步
- 在低并发或中等并发下性能显著优于 synchronized
性能对比：AtomicInteger vs synchronized
在高并发计数场景下，AtomicInteger 通常比 synchronized 更高效，原因如下：
- synchronized 在进入和退出同步块时需要获取和释放监视器锁，可能引发线程挂起和唤醒，开销较大
- AtomicInteger 使用底层硬件支持的原子指令，操作在用户态完成，速度快
- 在竞争不激烈的情况下，CAS 成功率高，重试少，性能接近普通变量操作
但在极端高并发、频繁写操作的场景下，CAS 可能因大量线程同时修改导致“自旋”次数增加，反而降低效率。此时可考虑使用 LongAdder，它是 JDK8 引入的更高性能计数器，通过分段累加降低冲突。
适用场景与建议
AtomicInteger 特别适合以下场景：
- 状态标志位更新（如是否初始化完成）
- 简单计数器（访问量、请求次数）
- 序列号生成器
使用建议：
- 若只是读多写少或并发不高，AtomicInteger 足够高效
- 若存在大量并发写操作，优先考虑 LongAdder
- 避免在循环中频繁调用 getAndIncrement() 并依赖其返回值做逻辑判断，注意 ABA 问题（一般整型无影响）
基本上就这些。AtomicInteger 提供了一种简洁高效的无锁计数方案，在大多数并发计数场景下表现优异，是 Java 并发编程中的常用工具。理解其原理有助于合理选择同步策略，提升系统性能。
