plot函数是matplotlib中用于绘制二维图形的核心工具，通过import matplotlib.pyplot as plt导入后，使用plt.plot(x, y)可绘制折线图；支持设置color、linestyle、marker等参数自定义线条样式，如plt.plot(x, y, color='green', linestyle='--', marker='o', linewidth=2)；可在同一图像绘制多条线并用plt.legend()显示图例，便于数据对比分析，是数据可视化中基础且实用的工具。
plot 函数是 Python 中用于绘制二维图形的常用函数，主要来自 matplotlib 库中的 pyplot 模块。它用来在坐标系中画出点与线，常用于数据可视化，比如展示趋势、比较数值或分析变化。
基本用法
使用 plot 函数前，需要先导入 matplotlib.pyplot：
import matplotlib.pyplot as plt# 示例：画一条折线
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 2, 8]
plt.plot(x, y)
plt.show()
这段代码会生成一个窗口，显示 x 和 y 对应的点连成的线。
常见参数
plot 支持多个参数来控制线条样式：
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- 颜色：用 color 或简写 c 设置，如 color='red' 或 c='blue'
- 线型：用 linestyle 或 ls，如 '--' 表示虚线，':' 表示点线
- 标记：用 marker 给数据点加符号，如 'o' 表示圆点，'^' 表示三角形
- 线条宽度：linewidth 或 lw 控制粗细
绘制多条线
可以在同一个图中画多组数据，方便对比：
plt.plot([1,2,3], [1,2,3], label='线1')plt.plot([1,2,3], [1,4,2], label='线2')
plt.legend() # 显示图例
plt.show()
基本上就这些。plot 是数据分析和科研中最基础也最实用的绘图工具之一，掌握它能快速把数据“画”出来看趋势。
