0

0

如何在币圈合约交易中利用“期权数据”来判断市场方向?

幻夢星雲

幻夢星雲

发布时间:2025-12-05 14:51:17

|

395人浏览过

|

来源于php中文网

原创

通过分析期权市场未平仓合约、隐含波动率、PUT/CALL比率及大宗交易,可判断市场多空情绪。首先观察未平仓合约分布,识别高行权价看涨或低行权价看跌的持仓集中区,揭示支撑阻力位及机构布局方向;其次分析隐含波动率曲面变化,若低行权价端波动率上升反映避险需求增强,高行权价端上升则显示投机性看涨情绪升温,整体下降但偏度看涨可能预示温和上涨;再次监测PUT/CALL比率动态,比率突破1.5表恐慌加剧,跌破0.6且价格稳定则暗示多头主导;最后追踪大宗期权交易,筛选超500万美元大单,统计其行权日期与方向,大量买入远期虚值看涨期权或预示机构预期重大利好。

欧易okx:

Binance币安

火币Huobi:

Gateio芝麻开门:

如何在币圈合约交易中利用“期权数据”来判断市场方向? - php中文网

通过分析期权市场的未平仓合约与隐含波动率,可辅助判断市场多空情绪方向。

一、观察未平仓合约分布

未平仓合约数量反映市场在不同行权价上的持仓集中度,可揭示关键支撑阻力位。

1、打开主流期权平台数据页面,定位BTC或ETH的未平仓合约曲线图。

2、识别看涨期权中行权价高于现价且未平仓量突增的区间,表明存在较强阻力预期。

3、查找看跌期权中行权价低于现价但未平仓量显著上升的位置,暗示潜在支撑区域。

4、若高行权价看涨期权未平仓量持续增加,说明机构可能布局上涨行情

二、分析隐含波动率曲面变化

隐含波动率体现市场对未来价格波动的预期,其结构变化预示情绪转向。

1、调取近月期权的波动率微笑曲线,对比过去7日形态差异。

2、当低行权价端波动率急剧抬升,显示市场对暴跌的对冲需求增强。

3、高行权价端波动率上升快于平值期权,表明投机者押注快速拉升

4、整体隐含波动率下降但偏度向看涨倾斜,可能预示温和上涨趋势启动。

三、监测PUT/CALL比率动态

该比率衡量看跌与看涨期权交易活跃度之比,反映短期市场情绪冷热。

1、计算24小时内所有到期月份的PUT与CALL成交量总和。

2、当比率突破1.5并持续上行,说明恐慌性对冲行为加剧。

3、若比率跌破0.6且价格未同步下跌,暗示多头正在主导市场节奏

4、结合价格走势观察比率拐点,提前捕捉情绪反转信号。

四、追踪大宗期权交易动向

大额期权成交往往来自专业机构,其操作具备领先指示意义。

1、启用链上数据分析工具筛选金额超500万美元的单笔期权委托。

2、记录这些订单的行权日期与方向,统计集中押注的时间节点。

3、若出现大量虚值看涨期权被买入,执行价远高于当前市价。

4、此类操作通常意味着重大利好事件可能已被部分参与者预知

相关专题

更多
数据分析的方法
数据分析的方法

数据分析的方法有:对比分析法,分组分析法,预测分析法,漏斗分析法,AB测试分析法,象限分析法,公式拆解法,可行域分析法,二八分析法,假设性分析法。php中文网为大家带来了数据分析的相关知识、以及相关文章等内容。

465

2023.07.04

数据分析方法有哪几种
数据分析方法有哪几种

数据分析方法有:1、描述性统计分析;2、探索性数据分析;3、假设检验;4、回归分析;5、聚类分析。本专题为大家提供数据分析方法的相关的文章、下载、课程内容,供大家免费下载体验。

279

2023.08.07

网站建设功能有哪些
网站建设功能有哪些

网站建设功能包括信息发布、内容管理、用户管理、搜索引擎优化、网站安全、数据分析、网站推广、响应式设计、社交媒体整合和电子商务等功能。这些功能可以帮助网站管理员创建一个具有吸引力、可用性和商业价值的网站,实现网站的目标。

726

2023.10.16

数据分析网站推荐
数据分析网站推荐

数据分析网站推荐:1、商业数据分析论坛;2、人大经济论坛-计量经济学与统计区;3、中国统计论坛;4、数据挖掘学习交流论坛;5、数据分析论坛;6、网站数据分析;7、数据分析;8、数据挖掘研究院;9、S-PLUS、R统计论坛。想了解更多数据分析的相关内容,可以阅读本专题下面的文章。

507

2024.03.13

Python 数据分析处理
Python 数据分析处理

本专题聚焦 Python 在数据分析领域的应用,系统讲解 Pandas、NumPy 的数据清洗、处理、分析与统计方法,并结合数据可视化、销售分析、科研数据处理等实战案例,帮助学员掌握使用 Python 高效进行数据分析与决策支持的核心技能。

71

2025.09.08

Python 数据分析与可视化
Python 数据分析与可视化

本专题聚焦 Python 在数据分析与可视化领域的核心应用,系统讲解数据清洗、数据统计、Pandas 数据操作、NumPy 数组处理、Matplotlib 与 Seaborn 可视化技巧等内容。通过实战案例(如销售数据分析、用户行为可视化、趋势图与热力图绘制),帮助学习者掌握 从原始数据到可视化报告的完整分析能力。

55

2025.10.14

高德地图升级方法汇总
高德地图升级方法汇总

本专题整合了高德地图升级相关教程,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

42

2026.01.16

全民K歌得高分教程大全
全民K歌得高分教程大全

本专题整合了全民K歌得高分技巧汇总,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

74

2026.01.16

C++ 单元测试与代码质量保障
C++ 单元测试与代码质量保障

本专题系统讲解 C++ 在单元测试与代码质量保障方面的实战方法,包括测试驱动开发理念、Google Test/Google Mock 的使用、测试用例设计、边界条件验证、持续集成中的自动化测试流程,以及常见代码质量问题的发现与修复。通过工程化示例,帮助开发者建立 可测试、可维护、高质量的 C++ 项目体系。

23

2026.01.16

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
React 教程
React 教程

共58课时 | 3.8万人学习

Pandas 教程
Pandas 教程

共15课时 | 0.9万人学习

ASP 教程
ASP 教程

共34课时 | 3.7万人学习

关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号