特斯拉CEO埃隆·马斯克在近期一档播客节目中提出，美国当前高达38万亿美元的国债困境，或许能借助人工智能与机器人技术得到缓解。他指出，这些前沿科技可能带来显著的通缩效应，从而在一定程度上减轻国家财政压力。
马斯克强调，目前美国国债利息已超过国防开支总额，且据财政专家预测，未来几年这一数字还将持续攀升。在此背景下，尽管众多科技企业正大力投资AI研发，但现阶段尚未显现出与其投入相匹配的效率飞跃。
不过，他对人工智能的发展前景依然充满信心。他预测，在未来三年内，AI带来的生产力进步有望完全覆盖企业的研发与运营成本。他进一步解释，只有当商品和服务的产出增速超越人力成本的增长时，真正的薪资提升才有可能实现，企业也才能避免将额外支出转嫁给消费者。
尽管如此，部分研究机构持保留意见。今年9月，宾夕法尼亚大学沃顿商学院的预算模型（PWBM）发布报告称，生成式AI对短期生产力的推动作用较为有限，其最大影响预计要到2030年代初才会显现，其中2032年的年增长率贡献预估仅为0.2个百分点。
尽管存在分歧，马斯克仍坚信人工智能和自动化技术将在未来经济结构中发挥核心作用，为应对美国巨额债务问题提供潜在出路。
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