使用Whisper提示词可显著提升语音转文字准确率与格式规范性。1. 明确任务类型如“视频口播稿”“访谈实录”，使模型适配语境；2. 指定输出格式如分段、去填充词、生成SRT字幕，提升可用性；3. 强调专业术语与品牌名称如“Stable Diffusion”“小红书运营”，避免误识；4. 处理中英混合内容，保留英文技术词不翻译。结合音频提交prompt，让Whisper听懂而非仅听清，大幅节省后期校对时间。
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如果你是内容创作者，经常需要把语音快速转成文字，比如录制口播、采访、视频脚本或播客内容，OpenAI 的 Whisper 模型能帮你高效完成语音识别。但很多人不知道，加上合适的提示词（prompt），Whisper 的识别准确率和输出格式会大幅提升。以下是专为内容创作者优化的 Whisper 提示词模板，直接可用。
1. 明确任务类型：告诉 Whisper 你在做什么
在输入音频的同时提供上下文，能让模型更准确理解语义。例如，说明这是“视频口播稿”“访谈实录”还是“会议记录”，Whisper 会调整用词习惯和标点逻辑。
- “这是一段中文视频的口播内容，请按口语化风格转写，保留语气词但去掉重复赘语。” - “以下是两人对谈的播客录音，请区分说话人并添加时间戳。” - “这是知识类短视频的配音，请生成简洁字幕，每句不超过20字。”2. 控制输出格式：让文字即拿即用
很多创作者苦恼转写结果杂乱，其实可以通过提示词指定格式。Whisper 支持结构化输出，比如分段、加标点、过滤语气词等。
- “请按段落划分，每段对应一个完整意思，添加恰当标点。” - “去除‘呃’‘啊’‘那个’等填充词，保持语句流畅。” - “输出为字幕格式（SRT），每行不超过两句话，时间轴精确到秒。”3. 强调专业术语与品牌名称
如果你的内容涉及特定领域（如科技、医学、教育），或包含品牌名、产品名，提前提示能避免误识别。
- “文中会出现‘Stable Diffusion’‘Midjourney’‘GPT-4o’等 AI 工具名，请准确识别。” - “发言人常提到‘小红书运营’‘完播率’‘冷启动’等短视频术语，请正确转写。” - “注意‘飞书’‘钉钉’‘Notion’等工具名称，不要写成谐音。”
4. 多语言混合内容处理
中英夹杂是许多创作者的表达习惯。通过提示词，可让 Whisper 正确保留英文词汇而不强行翻译或误听。
- “内容为中文为主，夹杂英文技术词汇，请保留原始英文不翻译。” - “发言人会说‘let’s go’‘workflow’‘dashboard’等词，请原样输出。”使用这些提示词时，只需在调用 Whisper API 或支持 prompt 输入的客户端中，将音频与上述文本一并提交。本地运行（如 whisper.cpp 或 faster-whisper）也支持类似功能。
基本上就这些。好的提示词就像给助手一个清晰指令，让 Whisper 不只是“听清”，而是“听懂”。内容创作者省下的不仅是时间，更是反复校对的心力。
